stream流分组并排序

首先要明确，stream流并不是一个数据结构，它仅仅是对数据的一种处理方式。因此，我们需要使用一些其他的数据结构来存储和处理流中的元素，以实现分组和排序。

以下是一种可能的实现方式：

List<Person> persons = ...; // 假设有一个Person类，其中有一个字段age表示年龄

// 将persons按照年龄分组
Map<Integer, List<Person>> ageMap = persons.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

// 对每个年龄组内的人按照姓名排序
ageMap.forEach((age, people) ->
        people = people.stream()
                .sorted(Comparator.comparing(Person::getName))
                .collect(Collectors.toList())
);

// 对整个Map按照年龄排序
ageMap = ageMap.entrySet().stream()
        .sorted(Map.Entry.comparingByKey())
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

以上代码首先使用`groupingBy`方法对`persons`进行分组，得到一个以年龄为键，以该年龄对应的人构成的List为值的Map。然后，对于每个年龄组，使用`sorted`方法对其中的人进行排序，并使用`toList`方法重新构造成一个List。最后，对整个Map按照年龄排序（即将Map的entry按照键值排序），并使用`toMap`方法重新构造成一个新的Map，其中的entry按照插入顺序排序。