3.下面程序的功能是使一个一维数组和一个二维数组同处一个共用型，将 数据输入一维数组后，在二维数组中输出。请填空使程序完整、正确。 #include<stdio.h> int main() { union data { int a[10]; int §; union data ab; int i, j; for (¡=0;<10;i++) scanf( "%d", &ab. ）; for (i = 0; ¡ < 2; it+ ) for (j = 0;j < 5; j++) printf( "%d", ab.blilljl); return(0);

下面是完整、正确的程序：

#include<stdio.h> 

int main() { 
    union data { 
        int a[10]; 
        int b[2][5]; 
    } ab; 
    int i, j; 
    for (i=0;i<10;i++) 
        scanf( "%d", &ab.a[i]); 
    for (i = 0; i < 2; i++ ) 
        for (j = 0;j < 5; j++) 
            printf( "%d", ab.b[i][j]); 
    return(0); 
}

注：在共用体中定义的成员变量共用同一块内存，所以可以通过不同的方式访问同一块内存，这里的二维数组 b[2][5] 就是通过共用体 data 中的一维数组 a[10] 实现的。

相关问题

怎么定义二维空数组

你可以使用以下的方式来定义一个二维空数组：

matrix = [[]] * n
for i in range(n):
    matrix[i] = [0] * m

其中，`n`表示数组的行数，`m`表示数组的列数。这里首先创建一个包含`n`个元素的列表，然后通过循环为每个元素赋值一个包含`m`个0的列表，最终得到一个大小为`n x m`的二维空数组`matrix`。

需要注意的是，如果直接使用`matrix = [[0] * m] * n`的方式来定义二维空数组，可能会导致多行共用同一个列表对象的问题，从而在修改某一行的值时，会影响到其他行。因此，建议使用上述方式来定义二维空数组。

用python画出2行5列，共10个等高线图，共用一个colorbar，要求相邻图刻度线重合

### 回答1：
下面是Python代码来画出2行5列，共10个等高线图，并共用一个colorbar。同时，相邻图的刻度线也会重合。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置等高线数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2

# 设置colorbar范围
vmin, vmax = Z.min(), Z.max()

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=5, figsize=(10, 4))

# 画图
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    # 计算行和列
    row = i // 5
    col = i % 5

    # 画等高线图
    cf = ax.contourf(X, Y, Z, levels=10, cmap='jet', vmin=vmin, vmax=vmax)

    # 设置标题和标签
    ax.set_title(f'Plot {i+1}')
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')

    # 设置刻度线
    if col > 0:
        ax.set_yticklabels([])
    if row < 1:
        ax.set_xticklabels([])

# 添加colorbar
fig.colorbar(cf, ax=axs.ravel().tolist())

# 调整布局
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先设置了一个等高线数据（$x$和$y$值以及$z$值），并定义了colorbar的范围。然后我们创建一个画布和子图，其中`nrows=2`表示有2行，`ncols=5`表示有5列。接下来，我们用循环语句在每个子图上画出等高线图，并设置标题、标签以及刻度线。在循环的过程中，我们还计算了行和列号，以便我们在相邻的图中设置刻度线重合。最后，我们添加了一个colorbar，调整了布局并显示了图形。

### 回答2：
要画出2行5列，共10个等高线图，并且共用一个colorbar，并且要求相邻图的刻度线重合，可以使用Python的matplotlib库进行实现。

首先，导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，生成一个包含10个不同等高线图数据的列表。可以使用numpy库的`linspace`函数生成一系列等间隔的数据，然后将这些数据添加到列表中：

data = []
for i in range(10):
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.linspace(0, 10, 100)
    X, Y = np.meshgrid(x, y)
    Z = np.sin(X)**(i+1) + np.cos(Y)**(i+1)
    data.append(Z)

然后，使用matplotlib的`subplots`函数创建一个包含2行5列的画布，同时指定共用一个colorbar：

fig, axs = plt.subplots(2, 5, figsize=(12, 6), sharex=True, sharey=True)
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)

cbar_ax = fig.add_axes([0.93, 0.15, 0.02, 0.7])

for i, ax in enumerate(axs.flat):
    contour = ax.contourf(X, Y, data[i], cmap='coolwarm')
    ax.set_title(f'Contour {i+1}')
    ax.set_xticks(np.arange(11))
    ax.set_yticks(np.arange(11))

fig.colorbar(contour, cax=cbar_ax)

plt.show()

在上述代码中，通过对`axs.flat`进行迭代，在每个子图上使用`contourf`函数绘制等高线图。同时，通过`set_xticks`和`set_yticks`函数设置x轴和y轴的刻度值为0到10的整数。最后，使用`fig.colorbar`函数将colorbar添加到画布上。

这样就可以得到一个包含2行5列共10个等高线图，并且共用一个colorbar的图形。每个图的刻度线会与相邻图的刻度线重合。

### 回答3：
使用Python绘制2行5列，共10个等高线图，并且使用一个共享的颜色条来实现相邻图的刻度线重合，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入必要的库和模块，例如`numpy`用于生成数据和计算等高线，`matplotlib.pyplot`用于绘图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 接下来，生成数据。可以通过`numpy`的`meshgrid()`函数生成一个二维网格，再根据具体的函数或数据生成对应的高度数组。

x = np.linspace(-5, 5, 100)  # 生成x坐标的数组
y = np.linspace(-5, 5, 100)  # 生成y坐标的数组
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 生成二维网格
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)  # 根据具体函数生成高度数组

3. 定义绘制等高线图的函数。可以使用`plt.contour()`函数来绘制等高线,`plt.colorbar()`函数添加共享的颜色条。

def draw_contour(title, row, col, Z):
    plt.subplot(row, col, count)  # 设置子图的位置
    plt.contour(X, Y, Z)  # 绘制等高线
    plt.title(title)  # 设置子图的标题

# 绘制第一个等高线图
count = 1  # 子图计数器
draw_contour("Contour 1", 2, 5, Z)

# 绘制其他等高线图
for i in range(2, 11):
    count += 1
    Z += np.random.randn(*Z.shape)  # 添加随机扰动
    draw_contour("Contour " + str(i), 2, 5, Z)

# 添加共享的颜色条
plt.subplots_adjust(right=0.8)  # 调整图像布局，以便添加颜色条
cbar_ax = plt.gcf().add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])  # 设置颜色条的位置
plt.colorbar(cax=cbar_ax)  # 绘制颜色条

4. 设置图像显示和保存。最后，使用`plt.show()`函数显示图像，或使用`plt.savefig()`函数保存图像。

plt.show()  # 显示图像

通过以上步骤，可以使用Python绘制出2行5列，共10个等高线图，并具有相邻图刻度线重合的特点。