python如何后台运行
时间: 2023-05-15 21:07:36 浏览: 264
Python 可以通过在命令行中使用 "&" 符号来实现后台运行,例如:
```
python script.py &
```
这将在后台运行名为 "script.py" 的 Python 脚本。另外,也可以使用 Python 的内置模块 "multiprocessing" 来实现后台运行,例如:
```python
import multiprocessing
def my_function():
# 这里是你的代码
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=my_function)
p.start()
```
这将在后台运行名为 "my_function" 的函数。
相关问题
python后台运行
要在Python中实现后台运行,你可以使用nohup命令。nohup命令可以让你在终端关闭后,仍然能够保持程序的运行。以下是几个例子,展示了如何在不同情况下在后台运行Python程序:
1. 如果你使用Python 3,你可以使用以下命令将Python程序后台运行:
```
nohup python3 main.py > myout.file 2>&1 &
```
这个命令会将Python程序main.py以Python 3解释器运行,并将输出重定向到myout.file文件中。
2. 如果你使用Python 2,你可以使用以下命令将Python程序后台运行:
```
nohup python -u manage.py runserver 0.0.0.0:8000 > log.log 2>&1 &
```
这个命令会将Python程序manage.py以Python 2解释器运行,并将输出重定向到log.log文件中。
3. 在Linux下执行Python程序的后台运行命令是:
```
nohup python -u test.py > log.log 2>&1 &
```
这个命令会将test.py程序以默认Python解释器运行,并将输出重定向到log.log文件中。
请注意,每个命令中的`&`符号表示将程序放入后台运行。通过这种方式,即使终端关闭,程序也会继续在后台运行。同时,`>`符号用于将输出重定向到指定文件,`2>&1`表示将标准错误输出重定向到标准输出中。
以上是几种常见的方法来在Python中实现后台运行,请根据你的具体情况选择适合的命令。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python进程后台启动](https://blog.csdn.net/qq_43058337/article/details/121486400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python 后台运行
要将Python程序在后台运行,可以使用nohup命令。nohup命令用于在Shell会话关闭后继续运行进程,并且将输出写入到指定文件中。以下是几个示例:
1. 在Linux中,可以使用以下命令将Python脚本在后台运行,并将输出重定向到一个文件中:
nohup python3 main.py > myout.file 2>&1 &
其中,main.py是要运行的Python脚本文件,myout.file是保存输出的文件名。
2. 如果是使用Django框架,可以使用以下命令将Django服务器在后台运行,并将输出重定向到一个日志文件中:
nohup python -u manage.py runserver 0.0.0.0:8000 > log.log 2>&1 &
其中,manage.py是Django项目的入口文件,0.0.0.0:8000是服务器的地址和端口,log.log是保存日志的文件名。
3. 对于任意的Python脚本,可以使用以下命令将其在后台运行,并将输出重定向到一个日志文件中:
nohup python -u test.py > log.log 2>&1 &
其中,test.py是要运行的Python脚本文件,log.log是保存日志的文件名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python进程后台启动](https://blog.csdn.net/qq_43058337/article/details/121486400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]