coco数据集有哪些类

COCO数据集（Common Objects in Context）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，其中包含超过33万张带有80个不同类别的物体的图像。COCO数据集中的80个类别包括：

1. 人
2. 人类的身体部位（如手臂、脸等）
3. 动物（如鸟、猫、狗、马、羊等）
4. 车辆（如汽车、火车、飞机等）
5. 家具（如床、椅子、沙发等）
6. 电子产品（如电视、计算机、手机等）
7. 食品（如苹果、香蕉、面包等）
8. 室内物品（如书、时钟、花瓶等）
9. 室外物品（如建筑、树、天空等）
10. 玩具（如球、飞盘、拼图等）
11. 其他物品（如背包、雨伞、手提箱等）

相关问题

coco数据集 类型有哪些

COCO数据集是一个广泛使用的计算机视觉数据集，包含了多种类型的图像和注释。以下是COCO数据集中包含的主要类型：

1. 目标检测（Object Detection）：此类别包括对图像中物体位置的边界框注释。

2. 实例分割（Instance Segmentation）：此类别需要对图像中每个像素进行注释，以指示每个像素属于哪个物体。

3. 人体关键点检测（Human Pose Estimation）：此类别需要对人体图像中每个关键点进行注释。

4. 图像标注（Image Captioning）：此类别需要对图像进行描述性注释。

5. 视频分割（Video Segmentation）：此类别需要对视频中每个帧中的像素进行注释。

6. 场景分割（Stuff Segmentation）：此类别需要对图像中场景中的每个像素进行注释，以指示每个像素属于哪个场景部分。

7. 图像问答（Visual Question Answering）：此类别需要对图像中的问题进行回答。

coco数据集80个分类是哪些

COCO数据集是一种广泛使用的图像数据集，包含了各种场景和对象的图像。该数据集一共包含了80个类别，包括但不限于人、动物、交通工具、家居用品、服装、食物等。这些类别分别是：人、牛、羊、马、狗、猫、熊、斑马、狮子、长颈鹿、鼠、其他哺乳动物、鲨鱼、章鱼、鱼、鸟、蜜蜂、飞机、火车、大巴、卡车、船、红灯、停止标志、停车场、大巴车、传统车、人行横道、阻挡标志、停车标志、动态交通灯、停止线、停止标志、停车标志、会议控制器、电视、笔记本电脑、鼠标、遥控器、键盘、手机、微波炉、烤箱、料理锅、冰箱、台灯、椅子、沙发、盆栽、床、餐桌、马桶、电视柜、套娃、人类、帽子、包、苹果、奶酪、橙子、茄子、胡萝卜、热狗、披萨、甜甜圈、蛋糕、椅子、沙发、植物、盆栽、床、餐桌、马桶、电视柜、套娃、人类、帽子、手拿包、苹果、奶酪、橙子、茄子、胡萝卜、热狗、披萨、甜甜圈、蛋糕。这是COCO数据集的80个分类。