def compare_face_by_id(img: np.ndarray, student_id: str): """ 这个函数对比给定图像中的人是否是学号为 student_id 的学生. """ allencoding, ids = get_all_face_encoding() unknow = fr.face_encodings(img) if unknow: mask = fr.compare_faces(allencoding, unknow[0], 0.9) for m, i in zip(mask, ids): if m: return {'status': True, 'found': True, 'result': True} else: return {'status': False, 'found': False, 'result': False} return {'status': False, 'found': False, 'result': False}

这是一个 Python 函数，用于对比给定图像中的人是否是学号为 `student_id` 的学生。函数的主要步骤如下：

1. 调用 `get_all_face_encoding()` 函数获取所有已知人脸的特征编码和对应的学号。
2. 使用 `face_encodings()` 函数获取输入图像中的人脸特征编码。如果图像中没有人脸则返回错误信息。
3. 使用 `compare_faces()` 函数将输入图像中的人脸特征与所有已知人脸的特征进行比较，并返回一个布尔值列表，表示每个已知人脸与输入图像中的人脸是否匹配。
4. 遍历比对结果列表，找到与输入图像中的人脸匹配的已知人脸，并判断其对应的学号是否与 `student_id` 相等。如果相等则返回匹配成功的信息，否则返回匹配失败的信息。

这个函数依赖于 `numpy` 和 `face_recognition` 模块，并且需要先导入这些模块才能使用。函数的输入参数是一个 Numpy 数组类型的图像和一个字符串类型的学号，输出一个字典类型的结果。如果匹配成功，字典中的 `status`、`found` 和 `result` 键的值都为 `True`，否则都为 `False`。可以将这个函数用于人脸识别任务中，用于判断输入图像中的人是否是指定学号的学生。