将两个递增有序的顺序表A,B进行合并，合并后仍然有序，并求中位数

可以使用归并排序的思想来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义两个指针i和j，分别指向A和B的起始位置。
2. 定义一个新的顺序表C，用于存储合并后的有序序列。
3. 从A和B中依次取出元素进行比较，将较小的元素插入到C中，并将对应指针向后移动一位。
4. 当其中一个顺序表的元素全部插入到C中后，将另一个顺序表剩余的元素依次插入到C中。
5. 如果C的长度为偶数，则中位数为C[(n/2)-1]和C[n/2]的平均值；如果C的长度为奇数，则中位数为C[n/2]。

以下是示例代码：

def merge_sorted_lists(A, B):
i, j = 0, 0
C = []
while i < len(A) and j < len(B):
if A[i] < B[j]:
C.append(A[i])
i += 1
else:
C.append(B[j])
j += 1
if i == len(A):
C.extend(B[j:])
else:
C.extend(A[i:])
return C

def find_median(A, B):
C = merge_sorted_lists(A, B)
n = len(C)
if n % 2 == 0:
return (C[n//2-1] + C[n//2]) / 2
else:
return C[n//2]

# 示例
A = [1, 3, 5, 7, 9]
B = [2, 4, 6, 8, 10]
print(find_median(A, B)) # 输出 5.5