用python爬虫完成清华社英语听力在线

用Python编写爬虫抓取清华大学英语听力在线资源的具体步骤可能会涉及以下几个部分：

1. **选择合适的库**：首先需要熟悉一些Python爬虫工具，如`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容，`BeautifulSoup`或`lxml`处理HTML文档结构，以及可能的`re`模块进行正则表达式匹配。

2. **分析目标网站**：确定清华大学英语听力在线平台的网址，并了解其网页结构，特别是音频文件链接的布局。可能需要查看源代码或者使用浏览器开发者工具辅助分析。

3. **编写爬虫脚本**：
- 使用`requests.get(url)`获取页面HTML内容。
- 使用`BeautifulSoup`解析HTML，找到包含音频文件URL的元素。
- 根据元素定位规则提取音频链接。

4. **下载音频**：获取到音频链接后，可以使用`requests`再次发送GET请求，然后保存音频数据到本地文件。这可能涉及到`streaming`选项以避免一次性加载大文件导致内存溢出。

5. **错误处理和异常**：考虑到网络不稳定等因素，应该添加适当的错误处理代码，比如重试机制、超时控制等。

6. **隐私和法律考虑**：在进行爬虫操作时，请遵守相关法律法规，尊重网站的Robots协议，不要对服务器造成过大的压力。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_audio(url):
    try:
        response = requests.get(url, stream=True)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        audio_links = soup.find_all('a', {'class': 'audio-url'})  # 假设链接在这样的标签里
        for link in audio_links:
            audio_url = link['href']
            save_audio(audio_url)  # 自定义函数来保存音频
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")

def save_audio(url):
    with open('audio.mp3', 'wb') as file:
        response = requests.get(url)
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:  # filter out keep-alive new chunks
                file.write(chunk)

# 调用函数并传入清华大学英语听力的主页面链接
fetch_audio("http://example.tsinghua.edu.cn/english/listening/")