设计一个符合业务需求的高可用性和可扩展性的云架构时，需要考虑哪些Google Cloud的关键特性和最佳实践？请结合Dan Sullivan的《Google Cloud专业云架构师备考指南：实战与认证》一书给出建议。

为了设计一个符合业务需求的高可用性和可扩展性的云架构，首先推荐深入学习Dan Sullivan所著的《Google Cloud专业云架构师备考指南：实战与认证》。这本书不仅全面覆盖了Google Cloud架构师认证考试的知识点，也提供了大量实践经验和技术细节，对于理解高可用性和可扩展性设计非常有帮助。接下来，以下是设计过程中需要考虑的关键特性和最佳实践：

参考资源链接：[Google Cloud专业云架构师备考指南：实战与认证](https://wenku.csdn.net/doc/6461ce0b5928463033b33a65?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **选择合适的计算服务**：根据应用的负载需求和可靠性要求，选择Google Cloud Compute Engine、Google Kubernetes Engine或Cloud Run等服务。例如，对于需要快速扩展和管理复杂容器化应用的场景，Kubernetes Engine是理想选择。

2. **运用Google Cloud的存储解决方案**：设计时应考虑使用持久磁盘（Persistent Disk）、本地SSD和Cloud Storage等存储服务。特别是持久磁盘支持自动快照和克隆，为数据备份和快速恢复提供了便利。

3. **构建自动伸缩机制**：利用自动伸缩功能，可以根据负载自动调整资源，确保资源的高效使用同时保持服务的高可用性。在Compute Engine和Kubernetes Engine中都可以配置自动伸缩。

4. **网络设计的优化**：采用VPC（虚拟私有云）和子网划分来组织资源，确保网络的安全性和灵活性。使用Cloud Load Balancing服务分配流量，达到负载均衡。

5. **实现多区域部署**：为了提高服务的可用性，建议在多个区域部署应用程序和数据的副本，这样即使某一区域发生故障，用户也能访问其他区域的服务。

6. **备份与灾难恢复计划**：设计备份策略和灾难恢复计划以应对数据丢失和系统故障的情况。Google Cloud提供了多种备份解决方案，如定期快照和数据传输服务。

7. **监控和日志管理**：使用Stackdriver监控服务跟踪云资源的性能和状态，利用Stackdriver Logging记录和分析系统日志，确保实时洞察服务健康状况。

在设计云架构时，不仅要考虑技术方面，还要考虑业务连续性和合规性要求。《Google Cloud专业云架构师备考指南：实战与认证》中详细讲解了如何评估和设计满足这些要求的架构，提供了架构设计的思路和框架，是实现上述目标的宝贵资源。

通过以上步骤，你可以创建一个既能够满足业务需求又具备高可用性和可扩展性的Google Cloud架构。《Google Cloud专业云架构师备考指南：实战与认证》提供的案例分析和实践经验将帮助你在架构设计时做出明智的决策。

参考资源链接：[Google Cloud专业云架构师备考指南：实战与认证](https://wenku.csdn.net/doc/6461ce0b5928463033b33a65?spm=1055.2569.3001.10343)