python读取csv 中文无法显示

如果在Python中读取CSV文件时遇到中文无法显示的问题，可以尝试使用正确的编码来解决。

以下是一种可能的解决方案：

1. 使用`open()`函数打开CSV文件时，指定正确的编码。例如，如果CSV文件采用UTF-8编码，可以使用以下代码：

file = open('文件路径', 'r', encoding='utf-8-sig')

这里的`utf-8-sig`是为了处理UTF-8文件中的BOM（字节顺序标记），它会自动忽略BOM。

2. 使用Python的CSV模块来读取CSV文件。CSV模块提供了一种更好的方式来处理CSV文件，并且可以处理包含中文字符的数据。

import csv

with open('文件路径', 'r', encoding='utf-8-sig') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        # 处理每行数据
        print(row)

在这个例子中，`csv.reader()`函数用于读取CSV文件的内容，并将每行数据返回为列表。

请确保将`文件路径`替换为你实际的文件路径，并根据你的实际需求处理每行数据。

相关问题

python读取csv文件坐标地图描点_python 读取csv 数据并画图分析

可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来读取CSV文件并绘制地图上的点。

首先，需要安装所需的库：

!pip install pandas matplotlib

接下来，假设我们有一个名为“locations.csv”的文件，其中包含经度和纬度坐标：

longitude,latitude
-122.406417,37.785834
-118.243683,34.052235
-87.629798,41.878113

现在，我们可以使用Pandas库读取CSV文件并将其转换为数据帧：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('locations.csv')

接下来，我们可以使用Matplotlib库创建一个地图，并将数据帧中的坐标绘制在地图上：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个地图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制坐标点
ax.scatter(df['longitude'], df['latitude'], alpha=0.5)

# 设置图形标题和坐标轴标签
ax.set_title('Locations')
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')

# 显示图形
plt.show()

这将在屏幕上显示一个地图，其中包含从CSV文件中读取的所有坐标点。

python读取csv中文乱码

为了避免csv中文乱码，可以将csv文件转换为Excel文件，这样无论是中文还是特殊字符都不会出现乱码。以下是一个将csv文件转换为Excel文件的Python函数示例：

import pandas as pd

def csv_2_xlsx(srcPath):
    try:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='utf8', low_memory=False))
    except:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='gbk', low_memory=False))
    data.to_excel(srcPath[:-3] + 'xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

使用该函数，只需要传入csv文件的路径即可将其转换为Excel文件。例如：

csv_2_xlsx('example.csv')

另外，如果需要读取csv文件中的数据，可以使用pandas库中的read_csv()函数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf8')