python读取csv 中文无法显示

如果在Python中读取CSV文件时遇到中文无法显示的问题，可以尝试使用正确的编码来解决。

以下是一种可能的解决方案：

1. 使用`open()`函数打开CSV文件时，指定正确的编码。例如，如果CSV文件采用UTF-8编码，可以使用以下代码：

file = open('文件路径', 'r', encoding='utf-8-sig')

这里的`utf-8-sig`是为了处理UTF-8文件中的BOM（字节顺序标记），它会自动忽略BOM。

2. 使用Python的CSV模块来读取CSV文件。CSV模块提供了一种更好的方式来处理CSV文件，并且可以处理包含中文字符的数据。

import csv

with open('文件路径', 'r', encoding='utf-8-sig') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        # 处理每行数据
        print(row)

在这个例子中，`csv.reader()`函数用于读取CSV文件的内容，并将每行数据返回为列表。

请确保将`文件路径`替换为你实际的文件路径，并根据你的实际需求处理每行数据。

相关问题

python读取csv中文乱码

为了避免csv中文乱码，可以将csv文件转换为Excel文件，这样无论是中文还是特殊字符都不会出现乱码。以下是一个将csv文件转换为Excel文件的Python函数示例：

import pandas as pd

def csv_2_xlsx(srcPath):
    try:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='utf8', low_memory=False))
    except:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='gbk', low_memory=False))
    data.to_excel(srcPath[:-3] + 'xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

使用该函数，只需要传入csv文件的路径即可将其转换为Excel文件。例如：

csv_2_xlsx('example.csv')

另外，如果需要读取csv文件中的数据，可以使用pandas库中的read_csv()函数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf8')

python读取csv格式数据并显示

可以使用Python内置模块csv来读取和处理csv格式的数据。以下是一个简单的示例代码，可以读取名为“data.csv”的文件并打印出每一行数据：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

如果你想在读取csv文件时指定分隔符，可以使用csv模块的delimiter参数，例如：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=';')
    for row in reader:
        print(row)

在这个示例中，我们使用了分号作为分隔符。