帮我用MATLAB做一个纱线毛羽长度检测并标注的程序

以下是一个基本的MATLAB程序，用于检测纱线毛羽长度并标注。

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray = rgb2gray(image);

% 应用高斯滤波
filtered = imgaussfilt(gray, 2);

% 应用Canny边缘检测
edges = edge(filtered, 'Canny');

% 应用形态学操作来填充空洞和连接线条
se = strel('disk', 3);
morphed = imclose(edges, se);

% 应用霍夫变换来检测直线
[H,theta,rho] = hough(morphed);
P = houghpeaks(H, 100, 'Threshold', 0.5*max(H(:)));
lines = houghlines(morphed,theta,rho,P,'FillGap',10,'MinLength',50);

% 计算每条线段的长度
lengths = zeros(length(lines), 1);
for i = 1:length(lines)
    lengths(i) = norm(lines(i).point1 - lines(i).point2);
end

% 标注每条线段的长度
marked = image;
for i = 1:length(lines)
    marked = insertText(marked, lines(i).point1, sprintf('%.2f', lengths(i)), 'FontSize', 16, 'BoxColor', 'white', 'BoxOpacity', 0.7);
end

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(marked);
title('标注后的图像');

请注意，这只是一个基本的程序，可能需要根据您的具体需求进行修改。例如，您可能需要调整滤波器的参数，或者更改形态学操作的大小和形状。此外，您可能需要更改霍夫变换的参数，以便检测到更多或更少的线段。

还有一些其他的技术可以用于纱线毛羽长度检测，例如基于轮廓的方法或基于模板匹配的方法。但是，这些方法可能需要更多的计算资源和更复杂的算法。