java BlockingQueue:线程池fixed, single, scheduled, cached对应的队列
时间: 2023-05-27 07:02:44 浏览: 85
线程池的队列一般有两种:
1. 有界队列:限制队列的容量,当队列已满时提交的任务将被阻塞。
2. 无界队列:队列容量无限制,可以一直向队列中添加任务,直到程序内存耗尽为止。
不同类型的线程池使用的默认队列也不同:
1. FixedThreadPool:使用的是无界队列LinkedBlockingQueue。
2. SingleThreadExecutor:使用的是无界队列LinkedBlockingQueue。
3. ScheduledThreadPoolExecutor:使用的是DelayedWorkQueue,是一个按照任务延迟时间排序的无界队列。
4. CachedThreadPool:使用的是SynchronousQueue,是一个没有容量的阻塞队列,每个插入操作必须等待另一个线程进行相应的删除操作,否则插入操作将一直被阻塞。
相关问题
BlockingQueue+线程池
好的,您的问题是关于 BlockingQueue 和线程池的使用吗?
首先,BlockingQueue 是 Java 中用于实现生产者消费者模型的一种数据结构,它可以让生产者线程生产数据并将其存储在队列中,而消费者线程可以从队列中取出数据进行消费。BlockingQueue 的特点是在队列满或空时,会阻塞生产者或消费者线程,从而避免了数据竞争和资源浪费的问题。
而线程池则是一种可以重复利用线程的机制,它可以避免频繁创建和销毁线程所带来的性能开销。在使用线程池时,可以将需要执行的任务提交给线程池,线程池会从池中取出一个线程来执行任务,执行完毕后线程会被放回池中等待下一次调用。
结合使用 BlockingQueue 和线程池可以很好地实现高效的并发编程。具体地,可以将任务提交给线程池时,使用 BlockingQueue 来作为任务队列,当队列已满时,生产者线程会被阻塞,直到有空闲的线程从池中取出来执行任务,从而避免了线程的频繁创建和销毁,提高了系统的性能和可靠性。
java代码实现 线程池监控队列
要监控线程池的队列,可以使用ThreadPoolExecutor类的getQueue()方法获取线程池的队列,然后通过队列的size()方法获取队列中等待执行的任务数量。下面是一个简单的Java代码示例:
```java
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadPoolMonitor {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建一个固定大小的线程池
int poolSize = 5;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>());
// 向线程池提交任务
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executor.submit(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Task completed!");
});
}
// 监控线程池队列
while (true) {
BlockingQueue<Runnable> queue = executor.getQueue();
int queueSize = queue.size();
System.out.println("Queue size: " + queueSize);
Thread.sleep(500);
}
}
}
```
这个例子中,我们创建了一个固定大小为5的线程池,并向线程池提交10个任务。然后通过一个while循环不断地获取队列的大小并输出。可以看到,当线程池中的线程都在执行任务时,队列中会有一些任务等待执行。