matlab仿真voronoi图

Voronoi图是一种用于离散化空间的方法，它将空间分成离散的区域，并为每个点分配一个特定的区域。Matlab提供了一个Voronoi函数，可以生成给定点集的Voronoi图。

以下是一个简单的Matlab代码，用于生成并绘制给定点集的Voronoi图：

% 生成随机点集
n = 50; % 点集大小
x = rand(n,1);
y = rand(n,1);

% 生成Voronoi图
[V,C] = voronoin([x,y]);

% 绘制Voronoi图
figure;
hold on;
for i = 1:size(C,1)
    if all(C(i,:) ~= 1)
        patch(V(C(i,:),1),V(C(i,:),2),i);
    end
end
plot(x,y,'r.','MarkerSize',15);
axis([0 1 0 1]);

在上面的代码中，我们首先生成了一个大小为50的随机点集，然后使用voronoin函数生成Voronoi图。该函数返回两个变量V和C，V是一个包含所有顶点坐标的矩阵，C是一个包含所有Voronoi区域的顶点索引的矩阵。最后，我们使用patch函数绘制Voronoi图的每个区域，并使用plot函数绘制原始点集。

运行上述代码，将得到一个类似于下面的Voronoi图：