jsonb_to_recordset按某个字段去重

您可以使用`DISTINCT ON`子句来按特定字段进行去重。下面是一个示例查询，该查询将从`jsonb`列中提取数据，并按`id`字段进行去重：

SELECT DISTINCT ON (data->>'id') data
FROM table_name, jsonb_to_recordset(table_name.jsonb_column) AS data
ORDER BY data->>'id', data->>'timestamp' DESC;

这将根据`id`字段对结果进行去重，并以`timestamp`字段的降序对结果进行排序。请注意，在`DISTINCT ON`子句中，您需要指定要按其进行去重的字段，而在`ORDER BY`子句中，您需要指定按哪些字段进行排序。

相关问题

jsonb_to_recordset按某个字段排序，并按另一个字段去重

可以使用`jsonb_to_recordset`函数的`WITH ORDINALITY`选项来对结果进行排序，然后再使用`DISTINCT ON`来按照另一个字段去重。

假设你有一个名为`data`的jsonb字段，其中包含以下数据：

[
  { "name": "John", "age": 25 },
  { "name": "Jane", "age": 30 },
  { "name": "Bob", "age": 25 },
  { "name": "Mary", "age": 35 }
]

现在你想按照年龄从小到大排序，并按照姓名去重，可以使用以下查询：

SELECT DISTINCT ON (name)
  name, age
FROM jsonb_to_recordset(data) WITH ORDINALITY AS r(name text, age int, ord int)
ORDER BY age, ord;

这将返回以下结果：

 name | age
------+-----
 John |  25
 Jane |  30
 Mary |  35

解释一下上面的查询语句：

首先，`jsonb_to_recordset(data)`将`data`字段中的jsonb数组转换为一个表。

使用`WITH ORDINALITY`选项，我们可以获得每个元素的位置，即`ord`字段。

然后，我们按照年龄和`ord`字段对结果进行排序。

最后，我们使用`DISTINCT ON (name)`来按照姓名去重，只保留每个姓名的第一个结果。注意，这里必须使用`DISTINCT ON`而不是`DISTINCT`，因为我们要按照某个字段去重。

jsonb_to_recordset与jsonb_array_elements区别

`jsonb_array_elements` 和 `jsonb_to_recordset` 都是 PostgreSQL 中用于处理 JSONB 类型数据的函数，但它们的作用略有不同。

`jsonb_array_elements` 函数将一个 JSONB 数组展开成多行，每行包含数组中的一个元素。例如，对于 JSONB 数组 `[1, 2, 3]`，使用 `jsonb_array_elements` 函数会返回三行数据，每行包含一个数字。这个函数常用于将 JSONB 数组转换为关系型表格。

`jsonb_to_recordset` 函数将一个 JSONB 对象或数组转换为一个 PostgreSQL 表格。这个函数可以指定需要返回的列名和数据类型，并且返回的表格中每行都包含一个对象或数组中的元素。例如，对于 JSONB 数组 `[{ "name": "Alice", "age": 30 }, { "name": "Bob", "age": 40 }]`，使用 `jsonb_to_recordset` 函数可以将其转换为一个表格，其中每行包含一个对象的 `name` 和 `age` 属性值。

所以，`jsonb_array_elements` 和 `jsonb_to_recordset` 的区别在于：

- `jsonb_array_elements` 用于展开 JSONB 数组，将其转换为多行数据。
- `jsonb_to_recordset` 用于将 JSONB 对象或数组转换为 PostgreSQL 表格，每行包含一个对象或数组的元素。