显示jdtj数据表中街道个数最多的10个的所有字段; 显示jdtj数据表中街道个数最少的10个的所有字段; 按街道个数从高到底,街道个数相同的按省份升序排序显示jdtj数据表中街道个数大于35的所有字段 jdtj数据表字段为省份(sf)、城市(cs)、区县(qx) 、街道个数(jdgs)字段
时间: 2024-03-25 16:39:05 浏览: 121
好的,以下是针对jdtj数据表的示例SQL语句,实现你所需功能:
1. 显示jdtj数据表中街道个数最多的10个的所有字段:
```
SELECT *
FROM jdtj
ORDER BY jdgs DESC
LIMIT 10;
```
2. 显示jdtj数据表中街道个数最少的10个的所有字段:
```
SELECT *
FROM jdtj
ORDER BY jdgs ASC
LIMIT 10;
```
3. 按街道个数从高到底,街道个数相同的按省份升序排序显示jdtj数据表中街道个数大于35的所有字段:
```
SELECT *
FROM jdtj
WHERE jdgs > 35
ORDER BY jdgs DESC, sf ASC;
```
需要注意的是,以上代码仅为示例,实际应用中需要根据具体的数据表结构和数据进行适当调整。
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写一个爬取http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jdtj/rcjccpm/index.html网页持仓数据的Python代码
以下是爬取http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jdtj/rcjccpm/index.html网页持仓数据的Python代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jdtj/rcjccpm/index.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table'})
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
print(cols)
```