二分查找左右边界等于中间值会怎么样

二分查找，也称为折半查找，通常用于已排序数组中快速找到特定元素。当搜索过程中遇到中间元素的值恰好等于目标值时，这表明找到了所求的元素。在这种情况下，二分查找会在第一次就结束，并返回中间索引作为结果。

如果左边界（初始搜索位置）和右边界（数组最后一个元素的位置）相等，实际上意味着数组只有一个元素，而这个元素就是我们要找的目标。在这种特殊情况下，二分查找同样能找到目标，无需额外处理，因为它默认会检查边界并终止。

然而，需要注意的是，这种情况并不是常规意义上的“二分”，因为标准的二分查找需要数组长度大于1才能进行有效的分割。如果数组为空或者只包含一个元素，一般不会称为“二分查找”，而是直接访问元素。

相关问题

二分查找 边界 python

二分查找是一种快速查找的方法，它可以在有序数组中查找指定元素的位置。首先，我们需要对数组进行初始化，即确定左右指针的初始位置。然后，利用二分法的思想，将待查找的元素与数组的中间元素进行比较。如果中间元素小于等于待查找元素，则将左指针移动到中间元素的位置。如果中间元素大于待查找元素，则将右指针移动到中间元素的位置。重复以上步骤，直到找到目标元素或者左指针等于右指针。

在Python中实现二分查找可以按照以下步骤进行：
1. 初始化左右指针为数组的边界值，即左指针为-1，右指针为数组长度。
2. 当左指针加1不等于右指针时，执行以下循环。
3. 计算中间位置m，通过将左指针与右指针之和除以2得到。
4. 若中间元素小于等于待查找元素，则将左指针移动到中间位置。
5. 若中间元素大于待查找元素，则将右指针移动到中间位置。
6. 返回右指针所在位置的元素，即为目标元素。

这是用Python实现二分查找的示例代码：

def binary_search(arr, key):
    N = len(arr)
    l, r = -1, N  # 初始化左右指针的位置
    
    while l + 1 != r:  # 当左指针加1不等于右指针时执行循环
        m = int(l + (r - l) / 2)  # 计算中间位置m
        if arr[m <= key:  # 若中间元素小于等于待查找元素
            l = m  # 将左指针移动到中间位置
        else:
            r = m  # 若中间元素大于待查找元素，则将右指针移动到中间位置
    
    return arr[r  # 返回右指针所在位置的元素

if __name__ == '__main__':
    arr = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 8, 9]
    key = 5
    num = binary_search(arr, key)
    print(num)

以上是关于二分查找的边界问题的Python实现方法。通过对左右指针的初始化和移动，我们可以在有序数组中快速查找指定元素的位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [二分查找 边界查找](https://blog.csdn.net/CCSUXWZ/article/details/120771067)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python有序查找算法之二分法实例分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38627769/13774169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

【入门】二分查找右侧边界

二分查找右侧边界是指在一个有序数组中查找某个目标值的最右边位置。下面是一个简单的实现示例：

def binary_search_right(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    
    while left <= right:
        mid = left + (right - left) // 2
        
        if nums[mid] <= target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    
    # 此时 left 指向的就是右侧边界的下一个位置
    return left - 1 if left > 0 else -1

在这个示例中，我们使用了经典的二分查找算法，但是将等号的判断条件稍作修改。当中间值小于等于目标值时，我们将左边界 `left` 移动到 `mid + 1` 的位置；否则，将右边界 `right` 移动到 `mid - 1` 的位置。这样，当循环结束时，`left` 指向的就是右侧边界的下一个位置。

需要注意的是，如果数组中不存在目标值，那么返回的结果是 `-1`。你可以将这个函数应用于有序数组中，以查找目标值的最右边位置。