python opencv imread读取图片在将处理后的新图片保存到os创建的jpg新的文件中

可以使用`os`模块来处理文件路径，然后使用OpenCV中的imwrite函数来保存处理后的新图片到新创建的jpg文件中。下面是一段示例代码：

import os
import cv2

# 定义输入图片路径和输出文件夹路径
input_path = 'path/to/input_image.jpg'
output_folder = 'path/to/output_folder'

# 读取图片
img = cv2.imread(input_path)

# 进行图像处理
new_img = process_image(img)

# 构造输出文件路径
output_path = os.path.join(output_folder, 'new_image.jpg')

# 保存处理后的新图片到新创建的jpg文件中
cv2.imwrite(output_path, new_img)

在这个示例中，我们首先定义了输入图片的路径和输出文件夹的路径。然后使用`imread`函数读取输入图片，并进行图像处理。接着，使用`os.path.join`函数构造出输出文件路径，并使用`imwrite`函数将处理后的新图片保存到新创建的jpg文件中。需要注意的是，保存的文件路径需要包括文件名和格式后缀。

相关问题

python opencv imread读取图片在将处理后的新图片保存到文件夹中

可以使用OpenCV中的imwrite函数来保存处理后的图片到文件夹中。下面是一段示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 进行图像处理
new_img = process_image(img)

# 保存处理后的新图片到文件夹中
cv2.imwrite('path/to/new_image.jpg', new_img)

在这个示例中，`imread`函数用于读取图片，然后我们可以对图片进行一些处理，例如调用名为`process_image`的函数对图片进行处理。最后，`imwrite`函数将处理后的新图片保存到指定的文件夹中。需要注意的是，保存的文件路径需要包括文件名和格式后缀。

python opencv imread读取图片在将处理后的图片保存到文件夹中

可以使用OpenCV中的imwrite函数来保存处理后的图片到文件夹中。下面是一段示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 进行图像处理
# ...

# 保存处理后的图片到文件夹中
cv2.imwrite('path/to/output.jpg', img)

在这个示例中，`imread`函数用于读取图片，然后我们可以对图片进行一些处理。最后，`imwrite`函数将处理后的图片保存到指定的文件夹中。需要注意的是，保存的文件路径需要包括文件名和格式后缀。