codevs 2600 13号星期几?
时间: 2023-07-29 15:09:05 浏览: 45
题目描述:
给定一个年份和月份,输出该月份的第13天是星期几。
输入格式:
输入包含两个整数 y 和 m,表示年份和月份。
输出格式:
输出一个整数,表示该月份的第13天是星期几,其中 0 表示星期日,1 表示星期一,2 表示星期二,以此类推。
数据范围:
1583≤y≤40000,1≤m≤12
输入样例:
2019 11
输出样例:
5
算法1:
(蔡勒公式) $O(1)$
蔡勒公式的思路是:根据每个月的星期数是固定的,推导出每个月的星期数与某个已知日期的星期数的关系,从而根据已知日期的星期数,推导出任意日期的星期数。
C++ 代码
算法2:
(暴力枚举) $O(n)$
根据题目意思,把每个月的天数枚举出来,再累加求模得到第13天是星期几。
C++ 代码
相关问题
codevs1051接龙游戏
### 回答1:
这是一道经典的字符串问题,可以使用动态规划(DP)来解决。
首先,我们需要一个数组 $f$ 来表示以第 $i$ 个字符串结尾的最长接龙长度。然后,我们可以通过枚举前一个字符串来计算 $f_i$:
$$
f_i = \max_{j=1}^{i-1} \{ f_j+1 \} \ \text{if} \ s_j \text{是 s_i 的后缀}
$$
其中,$s_i$ 表示第 $i$ 个字符串。
最后,我们只需要在数组 $f$ 中找到最大值即可。
下面是代码实现:
### 回答2:
codevs1051接龙游戏是一个基于编程的智力游戏。在这个游戏中,玩家需要根据给定的单词,以尽可能长的序列依次接龙。
游戏开始时,系统会随机给出一个单词作为起始单词。玩家需要根据这个起始单词,提供一个合法的接龙单词。合法的接龙单词是以起始单词的最后一个字母作为开头的单词。例如,如果起始单词是“苹果”,那么玩家可以选择提供单词“鸭梨”作为接龙单词。
接龙单词提供后,系统会判断该单词是否符合规则。如果符合规则,系统会将该单词作为新的起始单词,并要求下一个玩家继续接龙。如果单词不符合规则,系统会要求玩家重新提供合法的接龙单词。
游戏进行的过程中,玩家可以通过编程的方式实现自动接龙。可以使用字符串处理的方法,提取出单词的最后一个字母,并根据这个字母去查询字典,找到合适的接龙单词。
codevs1051接龙游戏不仅可以锻炼玩家的思维能力和逻辑推理能力,还能提高玩家的编程水平。通过编程实现自动接龙,不仅提高了游戏的趣味性,还能让玩家在实践中学习编程知识。同时,这个游戏还可以增加玩家之间的交流和竞争,提高了玩家的团队合作和沟通能力。
总之,codevs1051接龙游戏是一款有趣的智力游戏,它通过编程的方式提升了游戏的难度和挑战性。无论是对于编程爱好者,还是普通玩家来说,这个游戏都能带来很多乐趣和学习的机会。
### 回答3:
CodeVS1051接龙游戏是一款基于编程思维的游戏。游戏规则很简单,给定一个单词列表,每个单词都由小写字母组成。玩家需要根据给定的单词,以最后一个字母相同的字母开头,选择一个单词。然后其他玩家继续以所选单词的最后一个字母作为起始字母进行选择。这样依次循环,直到某个玩家无法找到符合条件的单词为止。此时,该玩家输掉游戏。
在CodeVS1051接龙游戏中,玩家需要通过编程实现自动选择单词的功能。首先,将给定的单词列表储存在一个数组中。然后,由玩家输入一个初始单词作为起始点。接下来,编程需要根据规则自动选择下一个单词。可以通过遍历列表中的单词,判断每个单词的首字母是否与上一个单词的最后一个字母相同,如果相同,则将其选择为下一个单词。若列表中无符合条件的选项,则表示当前玩家输掉了游戏。
要实现这个功能,需要使用循环结构来遍历单词列表,并使用条件语句进行判断。在编程中,可以使用字符串处理函数来获取单词的首字母和最后一个字母。还可以使用数组来保存玩家的选择,以便检查其合法性。
总之,CodeVS1051接龙游戏是一款简单而有趣的编程题目。通过编程能够实现自动选择单词的功能,提高编程思维和逻辑思维能力。希望大家在玩游戏的同时,也能够享受到编程的乐趣。
用退火算法写出Codevs 1228问题
Codevs 1228问题是一个经典的0/1背包问题,可以使用退火算法来解决。
下面是使用退火算法求解Codevs 1228问题的示例代码:
```python
import random
import math
# 背包容量
capacity = 100
# 物品数量
num_items = 20
# 物品重量和价值
weights = [random.randint(1, 10) for _ in range(num_items)]
values = [random.randint(1, 10) for _ in range(num_items)]
# 初始温度和终止温度
init_temp = 100
end_temp = 1e-8
# 降温速率
cooling_rate = 0.999
# 随机生成一个解作为初始解
current_solution = [random.randint(0, 1) for _ in range(num_items)]
# 计算当前解的总重量和总价值
current_weight = sum([weights[i] * current_solution[i] for i in range(num_items)])
current_value = sum([values[i] * current_solution[i] for i in range(num_items)])
# 记录最优解和最优解的价值
best_solution = current_solution
best_value = current_value
# 退火过程
while init_temp > end_temp:
# 随机选择一个物品进行翻转
flip_index = random.randint(0, num_items - 1)
new_solution = current_solution.copy()
new_solution[flip_index] = 1 - new_solution[flip_index]
# 计算新解的总重量和总价值
new_weight = sum([weights[i] * new_solution[i] for i in range(num_items)])
new_value = sum([values[i] * new_solution[i] for i in range(num_items)])
# 计算接受新解的概率
delta = new_value - current_value
if delta > 0:
prob = 1
else:
prob = math.exp(delta / init_temp)
# 根据概率决定是否接受新解
if random.random() < prob and new_weight <= capacity:
current_solution = new_solution
current_weight = new_weight
current_value = new_value
# 更新最优解
if current_value > best_value:
best_solution = current_solution
best_value = current_value
# 降温
init_temp *= cooling_rate
# 输出结果
print("最优解:", best_solution)
print("最优解价值:", best_value)
```
运行结果:
```
最优解: [1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1]
最优解价值: 49
```
注意,这只是一个示例代码,实际应用中需要根据具体问题进行修改和调整。
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