labelme快速标注方法

使用 labelme 进行快速标注的步骤如下：

1. 安装 labelme：可以从官网下载安装，或使用 pip 进行安装。

2. 打开 labelme：在命令行输入 `labelme` 启动 labelme。

3. 创建标注数据集：在 labelme 界面中，点击 `Open Dir` 按钮，选择一个文件夹作为数据集存放的位置，并创建一个 `json` 文件夹用于存放标注结果。

4. 标注数据：在 labelme 界面中，点击 `Create Polygons` 按钮，使用鼠标在图片上绘制多边形标注。标注完成后，点击 `Save` 按钮保存标注结果。

5. 导出标注结果：在 labelme 界面中，点击 `File` 菜单，选择 `Export Annotations`，选择要导出的文件夹和文件格式，点击 `Save` 导出标注结果。

6. 查看标注结果：导出的标注结果可以使用图片查看器或其他相关软件进行查看。

注意事项：

1. labelme 支持多种标注类型，包括多边形、矩形、点、线等。

2. 标注数据集时，需要注意标注的准确性，尽量避免标注错误或遗漏。

3. 导出标注结果时，需要选择合适的文件格式，以便后续使用。

相关问题

labelme快速标注

labelme是一个免费的标注软件，可以帮助用户快速标注图片中的目标物体。通过修改labelme官方代码，增加了标注框的标签，不再需要点击标注框才知道对应标签的问题。同时还增加了已标注个数及总数，方便标记查看每次标注情况，且方便快速定位到未标注位置。如果想要了解更多详细的使用方法，可以参考博客中的相关内容。

对于快速标注，可以使用以下步骤：
1. 首先，安装和配置labelme软件。
2. 打开labelme软件，并选择要标注的图片。
3. 在图片上选中目标物体，并绘制一个标注框。
4. 在标注框上方指定对应的标签，这样就完成了一个目标物体的标注。
5. 继续标注其他目标物体，直到完成所有标注。
6. 在标注过程中，可以快速定位到未标注位置，提高标注效率。
7. 最后保存标注结果。

通过以上步骤，可以利用labelme快速标注图片中的目标物体。这个软件非常好用，并且对于新手入门也提供了详细的介绍和指导，方便用户快速上手使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [labelme 修改后的项目代码，可显示标签与标注数量](https://download.csdn.net/download/ViatorSun/86260979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深度学习图像标签标注软件labelme超详细教程](https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/115918118)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

labelme标注洪水

### 使用 LabelMe 进行洪水灾害图像标注

LabelMe 是一款功能强大的交互式图像标注工具，适用于各种计算机视觉任务中的数据准备阶段。对于洪水灾害图像的标注工作，该工具提供了灵活多样的标注方式。

#### 安装与配置
为了启动并运行 LabelMe 工具，需先安装 Python 环境以及必要的依赖库。通过 pip 命令可以直接安装最新版本：

pip install labelme

完成安装之后，在命令行输入 `labelme` 即可打开图形界面[^1]。

#### 图像导入
将待处理的洪水图片文件夹路径指定给软件读取。支持多种常见格式如 JPG, PNG 等。加载完成后可以在界面上浏览每一张照片。

#### 创建标签集
针对洪水场景定义特定类别名称用于描述不同类型的受灾情况或物体特征。例如建筑物损坏程度、淹没区域边界等。这些自定义类别的设置有助于后续模型训练时更精准地区分目标对象。

#### 手动绘制轮廓线
利用鼠标点击拖拽的方式围绕感兴趣的对象画出闭合曲线来标记其位置范围；也可以采用矩形框选法快速圈定较大面积内的要素。对于复杂形状则推荐使用自由手绘模式以获得更高精度的结果。

#### 导出标注成果
当所有需要的信息都被准确记录下来以后，可以选择保存为 JSON 文件或者其他兼容的数据交换格式供其他应用程序调用解析。此外还能够一键导出带有所做标记的新副本以便直观查看效果。