history = model.fit_generator(generator=train,validation_data=valid,epochs=50, callbacks=callbacks_list, verbose=1)

这段代码是使用Keras中的`fit_generator`函数来训练模型。具体解释如下：

- `generator=train`：训练数据生成器。通常情况下，我们无法将所有的训练数据同时加载到内存中，因此需要使用生成器来逐批次地生成数据进行训练。
- `validation_data=valid`：验证数据。在每个epoch结束后，模型会使用验证数据来计算模型的性能指标，例如损失函数和准确率等。
- `epochs=50`：训练的epoch数。一个epoch指的是使用全部训练数据进行一次前向传播和反向传播的过程。
- `callbacks=callbacks_list`：回调函数列表。回调函数可以在每个epoch结束后执行一些操作，例如保存模型、调整学习率等。
- `verbose=1`：训练过程中输出信息的详细程度。0表示不输出任何信息，1表示输出进度条和每个epoch的性能指标，2表示输出每个epoch的详细信息。