任意下载一幅灰度图像，写出对这幅图像的行列方向分别每隔一位和每隔两位进行采样的Matlab程序代码，并给出结果图，可以拍照上传。

在MATLAB中，我们可以使用`imread`函数读取灰度图像，然后通过数组操作实现指定间隔的采样。下面是一个简单的例子，假设我们有一个名为`image.jpg`的灰度图像文件：

% 读取灰度图像
img = imread('image.jpg', 'gray');

% 检查图像尺寸，如果宽度不够2的倍数，则在左边补零；高度也类似处理
if rem(size(img, 2), 2) == 1
    img = [img; zeros(1, size(img, 2))];
end

% 定义行隔一位和列隔两位的采样率
row_sampling = 2;
col_sampling = 4;

% 提取新的图像矩阵
sub_img_row = img(:, round(0:row_sampling:end));
sub_img_col = img(round(0:col_sampling:end), :);

% 显示原图和采样后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(sub_img_col, []);
title(['Column Sampling (' num2str(col_sampling) 'x')]);

对于行列方向每隔一位的采样，由于间隔为1，实际上就是原始图像。如果是行列方向每隔两位采样，会得到比原图更窄更高（如果宽度是偶数）的新图像。

注意：为了显示结果图，你需要将`image.jpg`替换为实际的图像文件路径，并运行此MATLAB脚本。运行后你会看到两个窗口，第一个显示原图，第二个显示按列间隔两位采样后的结果。