从文件中读取该文件信息,将文件中的 Suspect:***和 ID:****************字段 通过正则表达式及相应方法提取出来;
时间: 2023-10-06 21:12:15 浏览: 33
您可以使用Python的正则表达式和相应的方法来从文件中提取特定字段。首先,您需要使用Python的`re`模块来进行正则表达式匹配。以下是一个示例代码,展示了如何提取文件中的"Suspect:***"和"ID:****************"字段:
```python
import re
# 读取文件内容
with open('filename.txt', 'r') as file:
content = file.read()
# 使用正则表达式匹配Suspect字段
suspect_pattern = r"Suspect:(\w+)"
suspect_match = re.search(suspect_pattern, content)
suspect = suspect_match.group(1) if suspect_match else None
# 使用正则表达式匹配ID字段
id_pattern = r"ID:(\w+)"
id_match = re.search(id_pattern, content)
id = id_match.group(1) if id_match else None
# 输出提取到的字段
print("Suspect:", suspect)
print("ID:", id)
```
请注意,您需要将代码中的`'filename.txt'`替换为您要读取的实际文件名。另外,正则表达式模式`(\w+)`用于匹配任意连续的字母、数字或下划线。
相关问题
suspect or: out != "default" || out != "nil"bools
这是一个逻辑表达式,用于判断变量 `out` 的值是否等于 "default" 或者 "nil"。根据这个表达式的逻辑运算,只要 `out` 的值不同时等于 "default" 和 "nil",结果就为真(True)。如果 `out` 的值等于 "default" 或者 "nil",那么结果就为假(False)。
爬取https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121中全国疫情全部累计
为了实现该功能,我们需要使用 Python 语言及其相关的第三方库进行网页爬取和数据提取。具体步骤如下:
1. 安装相关库:我们需要安装 requests、beautifulsoup4 等库,可以使用 pip 进行安装。
2. 发送 HTTP 请求:使用 requests 库发送 HTTP GET 请求,获取网页内容。
3. 解析 HTML:使用 beautifulsoup4 库解析 HTML,提取需要的数据。
4. 提取数据:根据 HTML 网页结构,使用 beautifulsoup4 库提取出我们需要的数据。
5. 输出结果:将提取出的数据输出到控制台或写入文件中。
下面是实现该功能的代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
# 定位全国疫情累计的 div 标签
stat_div = soup.find('div', {'class': 'nums'})
# 提取数据
confirm = stat_div.find('span', {'class': 'confirm'}).text
suspect = stat_div.find('span', {'class': 'suspect'}).text
dead = stat_div.find('span', {'class': 'dead'}).text
heal = stat_div.find('span', {'class': 'heal'}).text
# 输出结果
print('全国疫情累计:')
print('确诊人数:', confirm)
print('疑似人数:', suspect)
print('死亡人数:', dead)
print('治愈人数:', heal)
```
执行上述代码后,将会输出全国疫情的累计数据。