七种java排序详情图片表格

抱歉，作为一名语言模型，我无法提供图片或表格。但是我可以为您提供一些Java排序算法的简介和代码示例。

1. 冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们的位置。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

Java代码示例：

public static void bubbleSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

2. 选择排序（Selection Sort）

选择排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是每次找到最小值，然后将其放到已排序的序列末尾。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

Java代码示例：

public static void selectionSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        int minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
}

3. 插入排序（Insertion Sort）

插入排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是将未排序的元素插入到已排序的序列中。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

Java代码示例：

public static void insertionSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int key = arr[i];
        int j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

4. 快速排序（Quick Sort）

快速排序是一种高效的排序算法，它的基本思想是选择一个基准元素，将小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后递归地对左右两个子序列进行排序。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

Java代码示例：

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int pivotIndex = partition(arr, left, right);
        quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
        quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int left, int right) {
    int pivot = arr[right];
    int i = left - 1;
    for (int j = left; j < right; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[right];
    arr[right] = temp;
    return i + 1;
}

5. 归并排序（Merge Sort）

归并排序是一种高效的排序算法，它的基本思想是将序列分成两个子序列，分别进行递归排序，然后再将两个有序子序列合并成一个有序序列。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

Java代码示例：

public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
    int[] temp = new int[right - left + 1];
    int i = left;
    int j = mid + 1;
    int k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] < arr[j]) {
            temp[k++] = arr[i++];
        } else {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        temp[k++] = arr[i++];
    }
    while (j <= right) {
        temp[k++] = arr[j++];
    }
    for (int m = 0; m < temp.length; m++) {
        arr[left + m] = temp[m];
    }
}

6. 堆排序（Heap Sort）

堆排序是一种高效的排序算法，它的基本思想是将序列构建成一个大根堆或小根堆，然后将堆顶元素与堆底元素交换，再重新构建堆，直到所有元素都排好序。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

Java代码示例：

public static void heapSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
        heapify(arr, n, i);
    }
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        int temp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = temp;
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

private static void heapify(int[] arr, int n, int i) {
    int largest = i;
    int left = 2 * i + 1;
    int right = 2 * i + 2;
    if (left < n && arr[left] > arr[largest]) {
        largest = left;
    }
    if (right < n && arr[right] > arr[largest]) {
        largest = right;
    }
    if (largest != i) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[largest];
        arr[largest] = temp;
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

7. 计数排序（Counting Sort）

计数排序是一种非比较排序算法，它的基本思想是通过统计每个元素出现的次数，然后计算每个元素应该在排序后的序列中的位置。该算法的时间复杂度为O(n+k)，其中k为元素的范围。

Java代码示例：

public static void countingSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    int max = arr[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        if (arr[i] > max) {
            max = arr[i];
        }
    }
    int[] count = new int[max + 1];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        count[arr[i]]++;
    }
    for (int i = 1; i <= max; i++) {
        count[i] += count[i - 1];
    }
    int[] temp = new int[n];
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        temp[--count[arr[i]]] = arr[i];
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        arr[i] = temp[i];
    }
}