使用Python编写一个程序，抓取豆瓣电影TOP250的前10页电影名称会报什么异常

在抓取豆瓣电影TOP250的前10页电影名称的过程中，可能会出现以下异常：

1. 网络连接异常：如果网络连接不稳定或者中断，程序会抛出网络异常，例如TimeoutError、ConnectionError等。

2. 页面解析异常：如果抓取到的页面不符合预期的HTML结构，程序会抛出页面解析异常，例如AttributeError、ValueError等。

3. HTTP错误：如果请求的URL返回的HTTP状态码不是200，程序会抛出HTTP错误，例如HTTPError、URLError等。

4. 文件操作异常：如果程序在保存数据时出现问题，例如文件不存在、权限不足等，会抛出文件操作异常，例如FileNotFoundError、PermissionError等。

5. 其他异常：如果程序在执行过程中出现未知错误，会抛出其他类型的异常，例如TypeError、IndexError等。

相关问题

写一个python爬取豆瓣电影top250榜单前十页并将数据存储为csv文件的爬虫

好的，我可以为您提供这样的爬虫。以下是代码：

import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

# 用于存储电影信息的列表
movies = []

# 爬取前十页
for page in range(10):
    # 构造请求URL
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page*25}'

    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 找到所有电影条目的节点
    movie_div_list = soup.select('.article .grid_view > li')

    # 遍历条目，提取电影信息
    for movie_div in movie_div_list:
        # 电影名称
        title = movie_div.select('.hd a span')[0].text
        
        # 导演和演员
        info = movie_div.select('.bd p')[0].text.strip()

        # 规整电影信息
        movie_info = f'{title} / {info}'

        # 评分
        rating = movie_div.select('.rating_num')[0].text
        
        # 将信息添加到列表
        movies.append([movie_info, rating])

# 将数据写入CSV文件
with open('douban_top250_movies.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['电影信息', '评分'])
    for movie in movies:
        writer.writerow(movie)

print('数据已成功爬取并存储为CSV文件！')

请注意，此爬虫仅限于学术研究和个人使用，禁止非法使用。

编写一个 Python 程序，读取豆瓣电影 Top250 的数据，将数据保存到result.json文件中

好的，以下是 Python 代码实现：

import requests
import json

url = 'https://movie.douban.com/top250?start='

movies = []

for i in range(10):
    start = i * 25
    response = requests.get(url + str(start))
    html = response.text

    # 解析 html 提取电影信息
    # ...

    movies.extend(movie_list)

# 将电影信息保存到 result.json 文件中
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(movies, f, ensure_ascii=False, indent=4)

其中，需要使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取豆瓣电影 Top250 的页面数据。然后，通过解析 HTML 页面，提取出电影信息，保存到一个列表中。最后，使用 json.dump() 将列表中的电影信息保存到 result.json 文件中。