python天气预测算法

Python 中有很多天气预测算法可以使用。其中比较常用的是基于机器学习的算法，如支持向量机（SVM）、神经网络、决策树等。这些算法需要使用历史天气数据来训练模型，并使用模型来预测未来的天气情况。

另外，Python 中也有很多现成的天气预测 API 可以使用，如 OpenWeatherMap、Dark Sky 等。这些 API 可以直接提供实时的天气数据，方便我们进行天气预测和分析。

如果你想自己实现天气预测算法，可以先收集历史天气数据，并使用 Python 中的数据处理库（如 Pandas）进行数据清洗和处理。然后选择合适的机器学习算法，在训练数据上进行模型训练和优化。最后使用模型进行天气预测。