matplotlib画不定积分函数图像

可以使用sympy库中的integrate函数来求出不定积分函数的解析式，然后再用matplotlib绘制函数图像。具体步骤可以参考以下代码：

import sympy
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义不定积分函数
x = sympy.Symbol('x')
f = sympy.integrate(sympy.cos(x**2), x)

# 绘制函数图像
xs = sympy.linspace(-5, 5, 100)
ys = [f.subs(x, xi) for xi in xs]
plt.plot(xs, ys)
plt.show()

这段代码可以绘制出cos(x^2)的函数图像。

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matplotlib画函数图像

要使用Matplotlib画函数图像，可以按照以下步骤进行：

1. 导入Matplotlib库和NumPy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 定义函数：

def f(x):
    return np.sin(x)

这里以正弦函数为例。

3. 生成x轴数据：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

这里生成了一个从0到2π的等间距的100个数的数组。

4. 生成y轴数据：

y = f(x)

这里调用了刚才定义的函数f(x)，生成了对应的y值。

5. 绘制图像：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这里使用plot函数绘制图像，并使用show函数显示图像。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x):
    return np.sin(x)

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = f(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

运行代码即可看到正弦函数的图像。

matplotlib画二次函数

以下是使用Matplotlib绘制二次函数的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义二次函数
def f(x):
    return x**2

# 生成x轴数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 生成y轴数据
y = f(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们首先定义了一个二次函数`f(x)`，然后使用Numpy生成了一组x轴数据，再利用定义的函数计算出对应的y轴数据，最后使用`plt.plot()`函数绘制了二次函数的图像，并使用`plt.show()`函数显示出来。

你可以根据自己的需要修改x轴的范围、绘制的线条颜色等参数。