yolov7检测原理

YOLOv7是YOLO系列最新的目标检测器模型。它在速度和精度方面超过了大部分已知的目标检测器，并且在GPU V100上实现了高达30帧/秒以上的实时目标检测。YOLOv7的网络架构采用了YOLOv4和YOLOv5类似的检测思路。它包含了三种基本模型：YOLOv7-tiny、YOLOv7和YOLOv7-W6，适用于不同的代码运行环境。YOLOv7的检测头部采用了IDetect检测头，可以表示大、中、小三种目标尺寸。在训练和推理时，RepConv模块的结构也有所区别。具体的模型结构和工作流程请参考相关引用中提供的资料。