matalab 直方图均衡化

MATLAB 中的直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，可以使图像的对比度增强，从而更容易观察和分析。其基本思想是将图像的像素值进行归一化，使其在整个灰度级范围内分布均匀。实现直方图均衡化的MATLAB函数为"histeq"，使用方法如下：

1.读入图像

2.将图像转换为灰度图像

3.使用"histeq"函数对灰度图像进行直方图均衡化

4.显示原始图像和均衡化后的图像

下面是一个简单的示例代码：

% 读入图像
img = imread('test.jpg');

% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 直方图均衡化
img_eq = histeq(img_gray);

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(1,2,1),imshow(img_gray),title('原始图像');
subplot(1,2,2),imshow(img_eq),title('均衡化后的图像');

这段代码会显示原始图像和均衡化后的图像，可以通过比较两者之间的差异来评估直方图均衡化的效果。需要注意的是，直方图均衡化可能会导致图像过度增强，因此需要根据具体情况进行调整。