给我相应的python代码
时间: 2023-07-10 18:24:56 浏览: 33
以下是基于Python实现的分水岭算法示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转化为灰度图像
img = cv2.imread('image.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
# 对二值图像进行距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(thresh, cv2.DIST_L2, 5)
ret, sure_fg = cv2.threshold(dist_transform, 0.7*dist_transform.max(), 255, 0)
# 对距离变换图像进行分水岭变换
sure_fg = np.uint8(sure_fg)
unknown = cv2.subtract(thresh, sure_fg)
ret, markers = cv2.connectedComponents(sure_fg)
markers = markers + 1
markers[unknown==255] = 0
markers = cv2.watershed(img, markers)
img[markers==-1] = [255, 0, 0]
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在该代码中,我们首先读取图像并将其转化为灰度图像,然后对灰度图像进行高斯滤波,消除噪声。接着对图像进行二值化处理,将灰度图像转化为黑白二值图像。然后对二值图像进行距离变换,得到距离变换图像。接着对距离变换图像进行分水岭变换,得到分割结果。最后将分割结果可视化,显示在窗口中。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)