'numpy.ndarray' object has no attribute 'targets'

'numpy.ndarray' object has no attribute 'targets'这个错误通常是因为你在使用numpy数组时，尝试访问了一个名为'targets'的属性，但该属性在numpy数组中并不存在。

numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象以及对这些数组进行操作的函数。numpy数组是一个固定大小的、同类型的元素组成的表格，可以通过索引访问和操作其中的元素。

根据你提供的错误信息，'numpy.ndarray' object has no attribute 'targets'，可以推测你可能在尝试访问一个名为'targets'的属性，但是numpy数组并没有这个属性。可能的原因有：
1. 你可能误解了numpy数组的属性或方法。请确保你对numpy数组的属性和方法有正确的理解。
2. 你可能在使用numpy数组之前，将其与其他对象混淆了。请检查你的代码，确保你正在正确地使用numpy数组。

如果你能提供更多的上下文或代码示例，我可以更具体地帮助你解决这个问题。

相关问题

numpy.ndarray object has no attribute type

numpy.ndarray对象没有"next"属性。该错误是因为在最新的NumPy版本中，numpy.flatiter对象的"next"方法已被弃用。取而代之的是使用内置的"__next__()"方法来获取下一个值。因此，您应该使用"fl.__next__()"，而不是"fl.next()"来获取下一个值。

numpy.ndarray' object has no attribute

It depends on the specific attribute that is being referred to.

If the error message says "'numpy.ndarray' object has no attribute X", it means that the ndarray object does not have an attribute named X. This could be due to a typo in the attribute name or because the attribute does not exist in the ndarray class.

Some common attributes of the ndarray class include shape, size, dtype, ndim, and data. If any of these attributes are misspelled or used incorrectly, a similar error message may appear.

To avoid this error, it is important to carefully check the spelling and syntax of all attribute names and ensure that they are appropriate for the specific class being used.