mysql 索引优先级

MySQL的索引优先级是指在查询优化过程中，数据库系统会选择最合适的索引来快速检索数据。MySQL默认使用的是"Index-Only Scan"（索引扫描），但这并不意味着所有情况都会先选择有索引的。实际上，MySQL会根据多种因素来确定索引的使用：

1. **覆盖索引**：如果查询只需要使用索引即可获取所需的所有信息，MySQL会首选覆盖索引，因为它不需要回表读取额外的数据。

2. **访问键顺序**：如果表中有多个索引，MySQL可能会优先选择第一个非平凡（非NULL并且不包含整个列的）索引，因为这是按照创建顺序排列的。

3. **B树遍历效率**：对于InnoDB引擎，如果使用范围查找（如`WHERE id BETWEEN a AND b`），它可能会选择B+树结构更利于连续数据访问的索引。

4. **存储引擎和表锁定策略**：不同存储引擎的锁机制和并发性能也可能影响索引的选择。

5. **查询缓存命中**：如果查询结果在缓存中，即使没有索引，也能直接返回，MySQL仍会优先考虑。

6. **统计信息**：MySQL使用统计信息评估索引的有效性，如行数估计、选择性等，有助于确定最佳索引。

相关问题

m y s q l 索引下推

MySQL的索引下推是一种优化技术，它可以在查询过程中尽可能地利用索引来减少数据的读取，从而提高查询的效率。

当MySQL执行一个查询语句时，通常会先根据查询条件筛选出一部分数据，然后再根据索引来定位需要的数据。但是，在一些复杂的查询中，MySQL可能会先根据索引来定位一部分数据，然后再根据查询条件筛选出需要的数据。这种方式可以减少数据的读取量，从而提高查询的效率。

索引下推的具体实现方式是，在执行查询语句时，MySQL会先对查询条件进行分析，然后将一些条件下推到索引层级中。比如，如果查询条件中包含一个范围条件，MySQL会将这个条件下推到索引层级中，以便在定位数据时就可以先筛选出需要的数据。这样就可以避免在数据层级中进行范围扫描，从而提高查询的效率。

总的来说，索引下推是一种非常有效的优化技术，可以在查询时尽可能地利用索引，从而减少数据的读取量，提高查询的效率。