anaconda配置pytorch环境linux

如何在Linux上使用Anaconda设置PyTorch环境
下载并安装Anaconda
为了开始配置过程，需访问Anaconda官方网站[^1]。选择适合系统的Python版本进行下载。对于Linux系统而言，会得到一个.sh脚本文件。
bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh
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此命令执行后将引导完成整个安装流程。按照提示操作直至结束即可成功部署Anaconda到Linux环境中[^3]。
创建新的Conda虚拟环境
一旦Anaconda被正确安装，创建一个新的虚拟环境来隔离不同项目的依赖关系是非常重要的。这可以通过以下指令实现：
conda create --name myenv python=3.9
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这里的myenv代表新建立的环境名称，而python=3.9指定了该环境下使用的Python版本号。可以根据实际需求调整这些参数[^2]。
安装PyTorch及相关库
进入之前创建的新环境之后，就可以着手准备安装PyTorch及其配套组件了。具体来说，依据所拥有的CUDA版本挑选恰当的方式来进行安装。例如，如果使用的是CUDA 7.5，则应采用如下方法：
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision cuda75 -c pytorch
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上述命令中的cuda75部分应当根据实际情况替换为对应的CUDA标签，比如cu90, cu92, 或者针对无GPU支持的情况选用cpuonly选项。
验证安装成果
最后一步是要确认一切正常工作。可以在激活后的环境中尝试导入PyTorch模块以测试其可用性：
import torch
print(torch.__version__)
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这段简单的代码片段能够帮助快速检验PyTorch是否已经顺利集成到了当前的工作空间内。