yolov5出自哪里
时间: 2024-04-24 22:19:56 浏览: 159
yolov5是由Alexey Bochkovskiy等人开发的目标检测算法,是YOLO(You Only Look Once)系列算法的第五个版本。YOLO系列算法是一种实时目标检测算法,其特点是速度快且准确度较高。yolov5-v6.1支持十种结构,包括yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5n,yolov5x, yolov5s6,yolov5m6,yolov5l6,yolov5n6,yolov5x6[^1]。
此外,关于yolov5检测车道线的魔改思路,可以将yolov5检测的水平矩形框改为检测直线段。具体思路是将标准的yolov5检测输出的信息从[cx, cy, w, h]改为[cx, cy, length, angle],其中cx, cy表示直线段的中心点坐标,length表示直线段的长度,angle表示直线段的倾斜角。在代码实现上,需要修改yolov5官方代码的loss函数和anchor的数值。
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