EMD-GRU流程图

EMD-GRU是一种用于时间序列预测的模型，其结构是将传统的GRU模型和EMD分解相结合。EMD-GRU模型的流程图如下：

1. 输入数据为一个时间序列，包括t个时间点的数据；
2. 对输入数据进行EMD分解，得到若干个IMF（intrinsic mode function）分量和一个残差项；
3. 将每个IMF分量和残差项分别输入到GRU模型中进行训练，得到对应的GRU模型参数；
4. 对于未来需要预测的时间点，将输入数据再进行一次EMD分解，得到对应的IMF分量和残差项；
5. 将每个IMF分量和残差项分别输入到对应的GRU模型中，得到对应的预测结果；
6. 将所有预测结果加权求和，得到最终的预测结果。