使用Python的pandas库如何操作这个问题？

在Python中，你可以使用Pandas库来进行数据处理和转换。首先，你需要安装pandas和相关的读写库，如openpyxl（用于读取Excel文件）或xlrd/xlwt（用于读写Excel文件）。下面是一个简单的步骤示例：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 加载源文件（假设是Word文档转成的CSV或XML文件）：

source_data = pd.read_csv('source_file.csv') # 或者其他格式

3. 如果需要读取Excel文件：

wb = load_workbook(filename='source.xlsx')
sheet = wb.active
data = sheet.values
source_data = pd.DataFrame(data, columns=sheet.columns)

4. 定义转换规则，比如选择特定列、合并列、清理数据等：

# 示例：只保留前几行或一列
target_data = source_data.iloc[:5, [0]] # 取前5行，第一列

# 示例：替换或清洗特定值
target_data['column_name'] = target_data['column_name'].replace('old_value', 'new_value')

5. 写入目标Excel文件：

target_data.to_excel('destination.xlsx', index=False) # 将数据写回新的Excel文件

这只是一个基础流程，实际操作可能需要根据你的具体需求调整数据处理部分。