数字图像处理-图像增强 Python

数字图像处理是指使用计算机对图像进行处理，包括图像的获取、存储、传输、处理和显示等。图像增强是数字图像处理的重要应用之一，它是指对原始图像进行某些变换，使图像更加清晰、易于观察和分析。Python是一种流行的编程语言，具有丰富的图像处理库和工具，因此在Python中进行图像增强非常方便。

在Python中进行图像增强的常用库包括OpenCV、Pillow等。其中，OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉库，它提供了许多基本的图像处理函数和算法，可以进行图像读取、处理和显示等操作；而Pillow则是一个Python Imaging Library（PIL）的分支，提供了更高级的图像处理功能，如图像滤波、颜色转换、缩放等操作。

常用的图像增强方法包括直方图均衡化、对比度增强、锐化等。在Python中可以通过调用相应库中的函数来实现这些方法。例如，在OpenCV中可以使用cv2.equalizeHist()函数进行直方图均衡化，使用cv2.filter2D()函数进行锐化。