yolov5适合小目标检测的

yolov5是一种目标检测算法，适合于各种目标大小的检测，包括小目标。yolov5在训练模型时，默认将图片大小设置为640x640像素，但对于检测小目标效果较差。然而，可以通过调整算法的参数和使用一些技巧来改善yolov5在小目标检测方面的性能。比如，可以修改img-size参数为更大的值（如4000x4000），但这会增加内存消耗。此外，还可以应用数据增广和多尺度测试等技巧来提高小目标检测的准确性。