python正则表达式面试题

Python正则表达式是一种强大的文本处理工具，常用于面试中考察候选人的字符串操作和模式匹配能力。一些常见的面试问题可能会涉及：

1. **基础语法**：如何定义并使用正则表达式模式，比如`^`表示开始，`\d`代表数字，`.`匹配任意字符等。

2. **搜索和替换**：如何使用`re.search()`、`re.match()`、`re.findall()`和`re.sub()`函数执行查找、匹配和替换操作。

3. **分组和捕获**：理解圆括号`()`的作用，以及`re.group()`、`re.match.group()`的区别。

4. **元字符和特殊字符转义**：如`\w`代表单词字符，`\D`代表非数字字符，`\s`代表空白字符，需要知道何时需要对它们进行转义。

5. **量词和重复**：如星号`*`、加号`+`、问号`?`、{n, m}`等的含义及应用。

6. **正则表达式模块`re`的高级功能**：如`re.compile()`、标志修饰符`re.IGNORECASE`、`re.MULTILINE`等。

7. **边界条件**：学习如何使用`^`和`$`匹配行首和行尾，`^`锚点和`\b`单词边界。

相关问题

python爬虫工程师面试题

Python爬虫工程师面试通常会涉及以下几个方面的问题：

1. Python基础知识：包括对Python语言的理解、数据结构（如列表、字典、集合等）和常用模块（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）的熟练程度。

2. 网络请求与处理：面试者可能会问你如何使用requests库发送HTTP请求，如何解析HTML/JSON响应，以及如何处理反爬虫机制（如验证码、cookies、session等）。

3. 正则表达式或XPath/Selector：理解如何使用这些技术从网页中提取数据。

4. 爬虫架构设计：如何设计合理的爬虫架构，如多线程、分布式爬虫、队列系统（如Redis）的应用，以及数据存储（如CSV、数据库、API调用等）。

5. 数据处理与清洗：如何处理爬取到的数据，如何处理异常和错误，以及如何存储和清洗数据以便后续分析。

6. 爬虫法规与道德：面试者可能会询问关于网络抓取的法律法规，以及遵守网站robots.txt协议的重要性。

7. 实战经验分享：如果你有实际的爬虫项目经验，描述一下项目中的挑战、解决方案和技术选择。

python常见编程面试题

Python的编程面试题可以涉及以下方面：

1. 数据类型和数据结构：Python中的常见数据类型和数据结构是哪些？它们的特点和用途是什么？

2. 函数：Python函数的定义、参数传递、参数解包以及常见的内置函数有哪些？

3. 包管理和依赖环境：Python中的包管理器是什么？如何安装和使用第三方包？如何处理依赖和环境问题？

4. 并发和异步编程：Python中的多线程、协程和异步编程有什么区别？如何使用这些功能来提高程序的性能？

5. 正则表达式：Python的正则表达式库是什么？如何使用它来匹配和替换字符串？

6. 文件操作和IO编程：Python如何打开、读写文件？如何处理文件异常和错误？

7. 网络编程：Python如何使用Socket模块实现网络编程？如何在网络通信中处理异常和错误？

8. 数据库编程：Python如何连接和操作关系型数据库？如何使用ORM框架来处理数据库操作？

以上是一些常见的Python编程面试题的关键点，具体还需要结合企业和岗位的具体要求来进一步深入学习和实践。