同花顺选股公式(主力+金叉)
时间: 2024-08-16 19:04:09 浏览: 59
同花顺选股公式中的“主力+金叉”是一种技术分析策略,通常用于股票软件如同花顺中辅助投资者筛选买入信号。这个组合涉及两个关键指标:
1. 主力资金流向:这是衡量主力机构资金进出股票的一个重要指标,如果显示主力净流入,意味着主力机构可能正在积极买入。
2. 技术指标金叉:比如常用的MACD(移动平均收敛分歧线),当短期均线从下方穿过长期均线形成金叉,这被视为买入信号,因为这可能是价格趋势反转的迹象。
当这两个条件同时满足时,“主力+金叉”选股公式倾向于认为股票有上涨潜力,适合买入。然而,这种方法并非绝对可靠,它仅作为参考之一,投资者还需结合其他基本面和技术面信息以及市场环境综合判断。实际操作时,要注意风险控制,并非每次金叉都会带来盈利。
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KDJ金叉选股公式代码
KDJ指标是一种技术分析指标,它由三条线组成,并通过计算最近一段时间内的最高价、最低价和收盘价之间的关系来产生信号。KDJ线由三条线组成:K线、D线和J线。其中,K线用于测量最近一段时间内的价格动量,D线则是K线的平均值,而J线则是K线和D线之差的三倍。
以下是KDJ金叉选股的Python代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def kdj(stock_data, n=9, m1=3, m2=3):
"""
计算KDJ指标
:param stock_data: 股票数据,包含'high','low','close'三列
:param n: 计算K线和D线的天数
:param m1: 计算J线的参数1
:param m2: 计算J线的参数2
:return: 计算好的KDJ指标数据,包含'K','D','J'三列
"""
low_list = stock_data['low'].rolling(window=n, min_periods=1).min()
high_list = stock_data['high'].rolling(window=n, min_periods=1).max()
rsv = (stock_data['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
k = pd.DataFrame(rsv).ewm(com=m1-1, min_periods=m1).mean()
d = k.ewm(com=m2-1, min_periods=m2).mean()
j = 3 * k - 2 * d
return pd.concat([k, d, j], axis=1).rename(columns={0:'K', 1:'D', 2:'J'})
def kdj_golden_cross(stock_data):
"""
判断KDJ金叉
:param stock_data: 股票数据,包含'K','D','J'三列
:return: 布尔值,表示是否为金叉
"""
last_K, last_D = stock_data.iloc[-2]['K'], stock_data.iloc[-2]['D']
cur_K, cur_D = stock_data.iloc[-1]['K'], stock_data.iloc[-1]['D']
if last_K < last_D and cur_K > cur_D:
return True
else:
return False
```
使用示例:
```python
# 导入股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算KDJ指标
kdj_data = kdj(df)
# 判断KDJ金叉
is_golden_cross = kdj_golden_cross(kdj_data)
```
其中,'stock_data.csv'是包含股票数据的CSV文件,需要包含'high','low','close'三列数据。
通达信EXPMA金叉选股公式源码
以下是通达信EXPMA金叉选股的公式源码:
```text
C:EXPMA(CLOSE,M),EXPMA(CLOSE,N);
M:EMA的周期数;
N:EMA的周期数;
EXPMA(C,N)表示N日指数平滑移动平均线;
EXPMA(C,M)表示M日指数平滑移动平均线;
通达信公式如下:
M:=Input("M周期",5,100,12);
N:=Input("N周期",10,200,26);
EXPMA1:=EXPMA(CLOSE,M);
EXPMA2:=EXPMA(CLOSE,N);
MA1:=MA(EXPMA1,5);
MA2:=MA(EXPMA2,5);
CROSS(MA1,MA2);
```
这个公式的意思是,首先需要输入两个参数M和N,分别表示EMA的周期数。然后,通过EXPMA函数计算出M日和N日的指数平滑移动平均线。接着,通过MA函数计算出这些平均线的5日均值。最后,通过CROSS函数判断5日均值是否金叉,并返回结果。