在DataFrame中,一列中有/tf/AP_3/test/SAP/ZY0000081_69.png, tf/AP_3/test/NSAP/100021175_64.png,如何对该列进行处理,得到对应的ZY0000081,100021175。相应处理的代码怎么写
时间: 2024-09-14 09:04:16 浏览: 30
在DataFrame中处理字符串数据提取特定部分通常可以使用Pandas库中的字符串处理方法。在这个例子中,你需要从完整的文件路径中提取文件名。你可以使用`str.extract()`方法配合正则表达式来实现这一点。具体步骤如下:
1. 首先确保你的DataFrame列是字符串类型。
2. 使用`str.extract()`方法配合合适的正则表达式来提取文件名。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设df是你的DataFrame,且你处理的列名为'Path'
# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Path': ['/tf/AP_3/test/SAP/ZY0000081_69.png', '/tf/AP_3/test/NSAP/100021175_64.png']
})
# 使用正则表达式提取文件名
# 正则表达式解释:(.+\/)?(\w+)\.(\w+)$
# (.+\/)? 匹配最后一个斜杠之前的任意字符,并设置为非贪婪模式
# (\w+) 匹配文件名,即我们需要的部分
# (\w+)$ 匹配文件扩展名
df['Filename'] = df['Path'].str.extract('(.+\/)?(\w+)\.(\w+)$', expand=False)
print(df)
```
执行上述代码后,`df`中会添加一个名为`Filename`的新列,里面包含提取出来的文件名部分,即`ZY0000081`和`100021175`。