基于AppStore.csv数据，完成以下统计分析任务： 统计数据中所有APP的种类，每个类别分别有多少个 #["prime_genre":] [13]

为了完成这个任务，你需要首先加载CSV文件`AppStore.csv`，然后根据"prime_genre"列的数据对应用程序进行分类并计算每类的数量。这里是一个简单的步骤概述：

1. 导入所需的库（例如pandas）。
2. 使用`pandas`的`read_csv`函数读取CSV文件。
3. 创建一个空字典或Series来存储每个类别的计数。
4. 遍历DataFrame，对于每一项，检查"prime_genre"列的内容，如果不在字典中，添加新的键并将值设为1，否则增加对应的值。
5. 最后，打印出每个类别的数量。

下面是相应的Python代码：

import pandas as pd

# 1. 读取CSV文件
app_store_df = pd.read_csv('AppStore.csv')

# 2. 初始化类别计数
category_counts = {}

# 3. 遍历数据框并计数
for genre in app_store_df['prime_genre'].unique():
    category_counts[genre] = app_store_df['prime_genre'] == genre).sum()

# 4. 打印结果
for genre, count in category_counts.items():
    print(f"{genre}: {count} apps")

执行这段代码后，你会得到每个主要类别及其对应的应用程序数量。