编写代码:首先读取csv文件，然后提取日期中2015年的法定节假日，求出这几天的各种产品总需求量的平均值，绘制x轴为法定节假日日期，y轴为平均需求量的折线图

好的，我明白您的问题。以下是实现上述需求的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 筛选出2015年的法定节假日
holidays = df[((df['date'].dt.year == 2015) & (df['workday'] == 0))]

# 计算各种产品总需求量的平均值
mean_demand = holidays.groupby('date')['demand'].mean()

# 绘制折线图
plt.plot(mean_demand.index, mean_demand.values)
plt.xlabel('法定节假日日期')
plt.ylabel('平均需求量')
plt.show()

您可以将代码中的"data.csv"替换为您的csv文件名，然后运行代码以获取折线图。需要注意的是，此代码示例仅供参考，您需要根据自己的数据集和需求进行适当修改。