刚才那段matlab图像配准代码你还记得吗

当然，下面是上一次给您提供的 MATLAB 图像配准代码：

% 读取图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 提取特征点
p1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img1));
p2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img2));

% 提取特征描述符
[f1, v1] = extractFeatures(rgb2gray(img1), p1);
[f2, v2] = extractFeatures(rgb2gray(img2), p2);

% 进行特征匹配
indexPairs = matchFeatures(f1, f2, 'Unique', true);

% 获取匹配点的坐标
matchedPoints1 = p1(indexPairs(:, 1));
matchedPoints2 = p2(indexPairs(:, 2));

% 估计变换矩阵
tform = estimateGeometricTransform2D(matchedPoints2, matchedPoints1, 'affine');

% 变换图像
img2Registered = imwarp(img2, tform, 'OutputView', imref2d(size(img1)));

% 显示配准结果
figure;
imshowpair(img1, img2Registered, 'montage');

这段代码使用了 SURF 算法来提取两幅图像的特征点，并进行特征匹配。然后通过这些匹配点来估计两幅图像之间的变换矩阵，最后将其中一幅图像进行变换，使得它和另一幅图像在空间位置上对应起来。最后使用 `imshowpair()` 函数将两幅图像的配准结果进行显示。