对图像进行沃尔什哈达姆变换matlab

在Matlab中，可以使用fft2函数进行二维傅里叶变换，再使用ifft2函数进行反变换，实现沃尔什哈达姆变换。以下是一个简单的示例代码：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');
img = rgb2gray(img);

% 进行沃尔什哈达姆变换
wh = fwht2(img);

% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(wh, []), title('Walsh-Hadamard Transform');

% 定义二维沃尔什哈达姆变换函数
function y = fwht2(x)
    % 对行进行沃尔什哈达姆变换
    y = fwht(x);
    % 对列进行沃尔什哈达姆变换
    y = fwht(y')';
end

% 定义一维沃尔什哈达姆变换函数
function y = fwht(x)
    n = length(x);
    if n == 1
        y = x;
    else
        % 将输入序列分为偶数部分和奇数部分
        x1 = x(1:2:n);
        x2 = x(2:2:n);
        % 递归计算子问题
        y1 = fwht(x1);
        y2 = fwht(x2);
        % 合并子问题
        y = [y1+y2, y1-y2];
    end
end

代码中使用了两个函数`fwht`和`fwht2`，分别实现一维和二维沃尔什哈达姆变换。在`fwht2`函数中，先对行进行沃尔什哈达姆变换，再对列进行沃尔什哈达姆变换，从而得到二维的沃尔什哈达姆变换结果。最后，通过subplot函数将原始图像和变换后的结果显示在同一个窗口中。