metricNn[week-1] = np.percentile(errorNn, 50)
时间: 2024-06-05 20:10:35 浏览: 13
这行代码是将神经网络模型的误差列表(errorNn)的50th百分位数赋值给metricNn列表的第week-1个位置。具体来说,np.percentile函数是用于计算一个数组中给定百分位数所对应的数值。这里的50就是计算50th百分位数。然后将计算结果赋值给metricNn[week-1],即将该模型在第week周的评价指标(metric)设置为50th百分位数。
相关问题
a = np.percentile(t, 10)
这段代码使用了NumPy库中的`percentile`函数来计算数组`t`的第10个百分位数。具体的代码如下所示:
```python
import numpy as np
a = np.percentile(t, 10)
```
`percentile`函数接受两个参数:数组和百分位数。它返回数组中指定百分位数位置的值。在这个例子中,它计算了数组`t`中第10个百分位数,并将结果赋值给变量`a`。
age2_25 = np.percentile(age2.values, 25, interpolation='linear') age2_75 = np.percentile(age2.values, 75, interpolation='linear')
这段代码的作用是计算数据集 `age2` 的第一四分位数(25%分位数)和第三四分位数(75%分位数),并将结果分别存储在变量 `age2_25` 和 `age2_75` 中。其中 `np.percentile()` 是 NumPy 库中的函数,用于计算分位数。`interpolation='linear'` 参数指定了计算分位数时采用的插值方法,这里采用线性插值。
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