三次指数平滑excel

三次指数平滑是一种预测模型，用于对数据进行平滑处理并预测未来值。以下是在Excel中执行三次指数平滑的步骤：

1. 输入历史数据，将其放入单独的一列中。
2. 在另一列中，输入三次指数平滑的公式：=TRIPLEEXPONENTIALSMOOTHING(A2:A13, 0.2, 0.2, 0.2)。其中，A2:A13是历史数据的范围，0.2是平滑系数，可以根据需要进行调整。
3. 将此公式拖动到所有要预测的未来值的单元格中。
4. 可以使用图表功能将历史数据和预测数据可视化。

注意：Excel中的三次指数平滑函数不是内置函数，因此需要使用VBA代码或外部插件来实现。

相关问题

python 三次指数平滑法

三次指数平滑法是一种时间序列分析算法，用于预测未来的数据点。它是在一次指数平滑法的基础上进行两次指数平滑的方法。在python中实现三次指数平滑法可以参考以下步骤：

1. 首先确定三次指数平滑的初始值和权系数（平滑系数）a。可以将最早的三个数据点的平均值作为初始值。

2. 使用一次指数平滑法计算出一次平滑值，即对原始数据进行一次指数平滑。可以使用一次指数平滑法的公式进行计算。

3. 再次使用一次指数平滑法计算出二次平滑值，即对一次平滑值进行一次指数平滑。

4. 最后使用一次指数平滑法计算出三次平滑值，即对二次平滑值进行一次指数平滑。

根据以上步骤，可以得到三次指数平滑法的数学模型。具体的python代码实现可以参考引用中的文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [猿创征文｜时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/126598557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

基于matlab三次指数平滑

基于Matlab的三次指数平滑可以使用以下公式进行计算：

b = p / (2 * (1 - p)^2) * ((6 - 5 * p) * s1 - 2 * (5 - 4 * p) * s2 + (4 - 3 * p) * s3);

其中，`p`是平滑系数，`s1`、`s2`和`s3`是输入数据序列。这个公式可以用来计算三次指数平滑的结果。

请注意，这只是三次指数平滑的一个示例公式，具体的计算方法可能因应用场景的不同而有所变化。如果你需要更多关于三次指数平滑的信息，请提供更多的上下文或参考资料。