mimic提取多组数据的最大值

你可以使用以下代码来提取多组数据的最大值：

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

max_values = []
for lst in data:
    max_values.append(max(lst))

print(max_values) # Output: [3, 6, 9]

在上面的代码中，我们遍历了一个包含多个列表的列表，并使用内置的 `max()` 函数来找到每个列表中的最大值。然后将这些最大值添加到一个新的列表中，并最终输出该列表。

相关问题

sql提取mimic3数据怎么将诊断和化验等分行，即将长数据转换为宽数据

在MIMIC-III中，诊断和化验等数据都存储在不同的表中，因此需要使用SQL连接不同的表来提取这些数据。在将长数据转换为宽数据时，可以使用SQL的PIVOT函数来实现。

以下是一个示例查询，将MIMIC-III中的诊断和化验数据转换为宽数据：

SELECT p.subject_id, p.hadm_id, 
    MAX(CASE WHEN d.icd9_code LIKE '401%' THEN d.icd9_code ELSE NULL END) AS diag_hypertension,
    MAX(CASE WHEN d.icd9_code LIKE '250%' THEN d.icd9_code ELSE NULL END) AS diag_diabetes,
    MAX(CASE WHEN l.itemid = 50868 THEN l.value ELSE NULL END) AS lab_albumin,
    MAX(CASE WHEN l.itemid = 51006 THEN l.value ELSE NULL END) AS lab_glucose,
    MAX(CASE WHEN l.itemid = 51222 THEN l.value ELSE NULL END) AS lab_sodium
FROM admissions a 
INNER JOIN patients p ON a.subject_id = p.subject_id 
LEFT JOIN diagnoses_icd d ON a.hadm_id = d.hadm_id
LEFT JOIN labevents l ON a.hadm_id = l.hadm_id 
GROUP BY p.subject_id, p.hadm_id;

在这个例子中，我们连接了三个表：`admissions`、`patients`和`diagnoses_icd`、`labevents`，将这些表中的数据整合到一个查询结果中。在查询结果中，我们使用了PIVOT函数将每个诊断和化验结果转换为一个列，并将其按照`subject_id`和`hadm_id`进行了分组。这样，我们就得到了一个宽数据格式的结果集，每个病人的诊断和化验结果都排列在同一行中。

mimic数据库入ICU的患者sofa值一天之内有多个，我想提取其中最大的值。语句应该怎么写

你可以使用以下 SQL 语句来提取某一天内患者的最大 SOFA 值：

SELECT MAX(sofa_value) FROM sofa_table WHERE patient_id = 'patient_id' AND date = 'yyyy-mm-dd';

在上面的 SQL 语句中，`sofa_table` 是存储患者 SOFA 值的表，`patient_id` 是患者的 ID，`date` 是要查询的日期。我们使用 `MAX()` 函数来找到某一天内所有 SOFA 值中的最大值，并仅返回这个最大值。你需要将 `patient_id` 和 `date` 替换为你实际需要查询的患者 ID 和日期。

如果你想要同时查询多个患者在同一天内的最大 SOFA 值，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT patient_id, MAX(sofa_value) FROM sofa_table WHERE date = 'yyyy-mm-dd' GROUP BY patient_id;

在上面的 SQL 语句中，我们使用 `GROUP BY` 语句将结果按照患者 ID 进行分组，并找到每个患者在某一天内的 SOFA 值中的最大值。你需要将 `date` 替换为你实际需要查询的日期。