用c++写数组排序程序

### 回答1：
可以使用冒泡排序、选择排序、插入排序等算法来实现数组排序。以下是一个使用冒泡排序的示例程序：

#include <stdio.h>

void bubble_sort(int arr[], int len) {
int i, j, temp;
for (i = ; i < len - 1; i++) {
for (j = ; j < len - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}

int main() {
int arr[] = {5, 2, 8, 4, 9, 1, 3, 7, 6};
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[]);
int i;
printf("排序前的数组：");
for (i = ; i < len; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
bubble_sort(arr, len);
printf("排序后的数组：");
for (i = ; i < len; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return ;
}

### 回答2：
使用C语言编写数组排序程序可以使用多种排序算法，比如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等等。下面以冒泡排序为例，给出C语言数组排序的程序实现：

#include<stdio.h>

void bubbleSort(int arr[], int size) {
    int i, j;
    for(i = 0; i < size - 1; i++) {
        for(j = 0; j < size - 1 - i; j++) {
            if(arr[j] > arr[j+1]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;
            }
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = {4, 2, 8, 5, 1, 9, 3, 7, 6}; // 待排序数组
    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 数组大小

    printf("排序前数组：\n");
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");

    bubbleSort(arr, size);   // 调用冒泡排序

    printf("排序后数组：\n");
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

以上程序实现了一个冒泡排序算法，在main函数中初始化一个待排序的整型数组arr，然后逐个输出排序前数组的元素，接着调用bubbleSort函数进行排序，最后再逐个输出排序后数组的元素。冒泡排序的原理是比较相邻两个元素的大小，如果前面的元素大于后面的元素，则交换两个元素的位置，一轮比较下来，最大的元素会移动到最后的位置。重复这个过程，直到整个数组排序完成。

### 回答3：
C语言中有多种排序算法可以用来对数组进行排序，其中最常见的有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历要排序的数组，每次比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换位置，直到整个数组排序完成。

选择排序是一种不稳定的排序算法，它每次从数组中选择最小的元素放到已排序的部分的末尾，直到整个数组排序完成。

插入排序是一种简单直观的排序算法，它将数组分为已排序和未排序两部分，每次将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的合适位置，直到整个数组排序完成。

快速排序是一种高效的排序算法，它基于分治的思想，通过一次排序将数组分为两部分，左边部分都小于右边部分，然后再分别对左右两部分进行递归排序，最后合并两部分完成排序。

以上只是对几种排序算法的简要介绍，实际在编写排序程序时，需要根据具体需求选择合适的算法，并对算法进行实现。排序程序的核心就是通过比较和交换元素来实现排序，具体的实现方式可以使用循环语句和条件语句来完成。在实现过程中，需要注意边界条件的处理和算法的正确性及效率问题。