groupwise convolution

groupwise convolution是一种将输入特征图分成多个组进行卷积操作的方法。在groupwise convolution中，将输入的特征图分成若干个组，每个组采用独立的卷积核进行卷积操作。然后将所有组的卷积结果进行拼接，得到新的特征图。

这种方法相比于传统的卷积操作，能够减少参数量，提高计算效率。通过将特征图分组，每个组可以独立进行卷积计算，从而减少了参数的数量。这对于具有较大输入通道数的模型尤为有用，因为在这种情况下，传统的卷积操作需要大量的参数和计算量。