NRST引脚的低电平复位
时间: 2023-09-28 13:09:13 浏览: 335
NRST是指芯片的复位引脚，通常用于将芯片重置到其初始状态。当NRST引脚被拉低时，芯片会被强制复位，并重新初始化所有寄存器和外设。这种低电平复位是一种常见的复位方式，可以确保芯片在出现不可预测的故障或异常情况时能够恢复正常工作状态。在实际应用中，NRST引脚的使用需要根据具体的芯片型号和应用场景进行配置。
相关问题
其中NRST是STM32芯片的复位引脚，该复位引脚为低电平复位。 上电复位：接上电源瞬间，电容等效于短路，此时NRST点为低电位接地，STM32复位；当电容充电完成后，电容等效于开路，NRST点电位为高电平。 按键复位：按下按键，接地变为低电平，STM32复位；按键松开后，为高电平。电路图如图3-1所示。换个说法
：NRST是STM32芯片的复位引脚，它可以通过两种方式实现复位。一种是上电复位，当接上电源瞬间，电容等效于短路，此时NRST点为低电位接地，STM32就会被复位；当电容充电完成后，电容等效于开路，NRST点电位为高电平。另一种是按键复位，当按下按键时，接地变为低电平，STM32也会被复位；当按键松开后，为高电平。上述的电路图如图3-1所示。
STM8L15X系列微控制器中NRST引脚如何实现内部复位功能？在复位过程中如何对NRST引脚进行配置并用作通用输出？
STM8L15X系列微控制器的NRST引脚在复位功能中扮演着重要的角色。当微控制器经历复位时，NRST引脚作为外部复位信号输入，能够通过检测至少300ns的低脉冲来触发硬件复位。为了确保复位的正确执行，微控制器在内部复位源触发时，NRST引脚会维持低电平状态至少20微秒，这有助于向外部设备传播复位信号。在复位后，NRST引脚也可以通过配置为通用输出来释放引脚资源，使其可用于其他功能。具体配置步骤如下：首先，将复位引脚配置寄存器（rst_cr）中的特定键值（0xd0）写入以解锁寄存器；接着，向该寄存器写入配置值，将NRST引脚设置为通用推挽输出模式。此外，了解NRST引脚的复位功能和配置方法对于确保微控制器的正常启动和运行至关重要，这可以通过查阅《STM8微控制器内部复位与外部NRST引脚配置》来获得更深入的理解。文档详细介绍了STM8L15X系列的复位过程，包括寄存器配置和复位源的识别，为开发者提供了丰富的信息来应对可能出现的硬件和软件问题。
参考资源链接：[STM8微控制器内部复位与外部NRST引脚配置](https://wenku.csdn.net/doc/6cy9k8ct49?spm=1055.2569.3001.10343)
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首先，我们来定义树节点类。在树节点类中，我们需要有属性来存储id和level，同时还需要对子节点进行引用。一个简单的节点类实现如下：
```java
class TreeNode {
int id;
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public TreeNode(int id) {
this.id = id;
this.children = new ArrayList<>();
}
// 可以添加设置level的方法，如果是根节点，level初始化为0，否则继承父节点的level并加1
public void setLevel(int parentLevel) {
this.level = parentLevel + 1;
}
}
```
其次，我们需要一个方法来遍历这棵树，并填充每个节点的level。遍历可以通过递归函数实现，递归函数将会接受一个树节点作为参数，并对该节点的所有子节点调用自身。递归函数可以定义如下：
```java
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return;
}
// 为当前节点设置level
node.setLevel(level);
// 遍历子节点
for (TreeNode child : node.children) {
traverseAndMapLevel(child, node.level); // 递归调用，子节点level为当前节点level加1
}
}
```
最后，我们可以创建一个主函数，其中包含树的构建过程，并调用遍历方法来输出id和level的映射：
```java
public class Main {
public static void main(String[] args) {
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TreeNode root = new TreeNode(1);
TreeNode node2 = new TreeNode(2);
TreeNode node3 = new TreeNode(3);
TreeNode node4 = new TreeNode(4);
TreeNode node5 = new TreeNode(5);
root.children.add(node2);
root.children.add(node3);
node2.children.add(node4);
node3.children.add(node5);
// 从根节点开始遍历，根节点level为0
traverseAndMapLevel(root, 0);
// 输出id和level的映射，例如可以通过打印或者存储在数据结构中
// 输出格式为：id=1, level=0; id=2, level=1; id=3, level=1; id=4, level=2; id=5, level=2
}
}
```
在上述代码中，我们创建了一个简单的树结构，并通过递归函数实现了深度遍历。这个递归函数为每个节点计算其深度，并填充level属性。最后，我们通过主函数输出了每个节点的id和level的映射关系。
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