牛牛周末去了游乐园走迷宫。这是一个n*m大小的01迷宫,0表示这个位置可以走,1表示有障碍物不能。 走。现在牛牛在起点(1,1),他想要走到终点(n,m)。并且,如果他能够走到终点的话,他想要知道自己是怎么走到终点的。 如果可以走到终点,因为牛牛比较懒他会先保证走的步数最少,又因为牛牛是个追求完美的人,如果有多 条路径步数一样,他会选择走字典序最小的那条。
时间: 2023-05-14 21:04:22 浏览: 81
好的,让我来帮你解决这个问题。这个问题可以用广度优先搜索算法来解决。我们可以从起点开始,依次遍历每个可行的位置,直到找到终点为止。在遍历的过程中,我们需要记录每个位置的步数和路径,以便在找到终点后输出路径。
以下是解决这个问题的伪代码:
1. 初始化起点的步数为0,路径为空,将起点加入队列中
2. 当队列不为空时,取出队首元素
3. 如果当前位置为终点,输出路径并结束程序
4. 遍历当前位置的四个方向,如果该方向可行且未被访问过,则将该位置加入队列中,并更新步数和路径
5. 如果有多个位置步数相同,选择字典序最小的那个位置
6. 重复步骤2-5,直到找到终点或队列为空
以下是实现这个算法的Python代码:
from queue import Queue
n, m = map(int, input().split())
maze = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
dx = [0, 0, -1, 1]
dy = [-1, 1, 0, 0]
visited = [[False] * m for _ in range(n)]
steps = [[float('inf')] * m for _ in range(n)]
paths = [[''] * m for _ in range(n)]
q = Queue()
q.put((0, 0))
visited[0][0] = True
steps[0][0] = 0
paths[0][0] = '0'
while not q.empty():
x, y = q.get()
if x == n - 1 and y == m - 1:
print(paths[x][y])
break
for i in range(4):
nx, ny = x + dx[i], y + dy[i]
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] == 0:
visited[nx][ny] = True
steps[nx][ny] = steps[x][y] + 1
if steps[nx][ny] == steps[x][y] + 1:
paths[nx][ny] = min(paths[nx][ny], paths[x][y] + str(i))
else:
paths[nx][ny] = paths[x][y] + str(i)
q.put((nx, ny))
如果你有任何问题或需要进一步的解释,请随时问我。